з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Обязанности
- Сбор, систематизация и анализ рыночной информации по ключевым сырьевым направлениям (объёмы производства, отгрузок, запасов, экспорта/импорта, потребления, загрузка мощностей, ценовые индикаторы, поставщики и потребители);
- Разработка и поддержка интерактивных дашбордов и аналитических панелей (Power BI / Tableau / Qlik / аналогичные) для мониторинга рынка, формирования отчётности и поддержки управленческих решений;
- Разработка и верификация ценовых моделей и формул для долгосрочных контрактов с поставщиками и клиентами;
- Построение и поддержка аналитических моделей (в том числе в Python) для прогнозирования цен, балансов спроса и предложения, оценки рыночных рисков;
- Сбор и обработка неструктурированных данных из открытых и специализированных источников (отчёты, новости, базы данных, отраслевые исследования);
- Подготовка аналитических записок, обзоров, презентаций и сценариев по рыночным тенденциям для руководства;
- Взаимодействие с внутренними подразделениями (закупки, сбыт, финансы, стратегия) по вопросам рыночной аналитики и формирования рекомендаций.
Требования
- Высшее образование (экономика, прикладная математика, статистика, ИТ, инженерия или смежные области);
- Опыт работы в аналитике данных, рыночной аналитике или закупочной/сбытовой аналитике от 3 лет.
- Уверенное владение BI-системами (Power BI, Tableau, Qlik, Looker и др.) и Excel (включая Power Query, Power Pivot).
- Навыки работы с Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly) и SQL.
- Понимание принципов построения ценовых моделей, эластичности, влияния сырьевых индексов.
- Умение структурировать и визуализировать данные, формулировать выводы и рекомендации для бизнеса.
- Приветствуется опыт работы с открытыми данными (таможня, статистические службы, агентские отчёты, трейдовые базы, биржи).
- Английский язык на уровне, достаточном для работы с международными источниками информации.
Условия
- Работа в крупной стабильной компании, лидере мировой алюминиевой отрасли;
- Официальное трудоустройство;
- Корпоративное обучение;
- ДМС;
- Дотация на питание;
- Перспективы карьерного роста.