Python Backend Engineer

Дата размещения вакансии: 09.12.2025
Работодатель: ProBack
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет! В ProBack мы создаём интеллектуальную автоматизацию для бизнеса.
Мы ищем Middle+/Senior разработчика — с возможностью расти в архитектуру или AI/ML-инфраструктуру.

Вам предстоит разработка backend-сервисов, API, инструментов для AI-агентов, а также модулей обработки документов и RAG. Вы будете работать на стыке backend-инженерии, интеграций и прикладного AI.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI / Flask / aiohttp).
  • Проектирование и реализация API для взаимодействия с AI-агентами и внешними системами.
  • Интеграции с корпоративными системами (HRIS, ERP, DMS, CRM) и внешними API.
  • Работа с очередями и событийными системами (Kafka / RabbitMQ / SQS).
  • Разработка модулей авторизации/аутентификации (OAuth2, SSO, RBAC), аудит и логирование.
  • Реализация пайплайнов обработки документов: загрузка, парсинг, классификация, векторизация.
  • Построение и оптимизация RAG-подсистемы (Vector DB, поиск, метаданные).
  • Оптимизация производительности, работа с асинхронностью, распределёнными задачами.
  • Работа с базами данных (Postgres + Redis/NoSQL + Vector DB).
  • Участие в проектировании архитектуры, улучшении качества кода, CI/CD процессе

Наши ожидания:

  • Отличное знание Python и опыт коммерческой разработки от 2–4+ лет.
  • Уверенный опыт разработки веб-API на FastAPI или Flask.
  • Понимание асинхронности в Python: asyncio, async/await, aiohttp.
  • Опыт работы с SQL-базами (Postgres, MySQL): схемы, миграции, оптимизация запросов.
  • Опыт интеграций с внешними API.
  • Базовый опыт работы с Docker, CI/CD.
  • Знание хотя бы одного брокера очередей (Kafka, RabbitMQ, SQS).
  • Опыт работы с JSON, XML, документами, обработкой данных.

Будет Плюсом:

  • Опыт работы с AI/LLM сервисами (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI).
  • Опыт разработки систем RAG: семантический поиск, векторизация, chunking, метаданные.
  • Знание Vector DB: Qdrant, Pinecone, Weaviate, Elasticsearch.
  • Опыт разработки высоконагруженных или распределённых систем.
  • Опыт построения корпоративных интеграций (SAP, Oracle, 1С, ServiceNow).

Что мы предлагаем:

  • Полная удаленная работа с гибким графиком.

  • ДМС после успешного прохождения испытательного срока.

  • Официальное трудоустройство, конкурентную «белую» зарплату.

  • Возможность работать над сложными и интересными бизнес - проектами в сфере AI.

  • Команду экспертов, с которыми можно обсудить идеи и расти вместе.