Middle/Senior Data Scientist

Дата размещения вакансии: 10.12.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы ищем опытного специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка.

Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для тебя!

Наш основной технологический стек включает:

- Язык программирования Python (среда JupyterLab)

- Базы данных PostgreSQL и GreenPlum

- Библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph.

Обязанности

  • реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников
  • развитие рекомендательных систем для повышения эффективности поиска кандидатов и вакансий
  • прогнозирование текучести кадров и оптимизация внутренних перемещений сотрудников внутри организации
  • создание и обучение моделей обработки естественного языка и классических алгоритмов машинного обучения
  • реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников
  • развитие рекомендательных систем для повышения эффективности поиска кандидатов и вакансий
  • прогнозирование текучести кадров и оптимизация внутренних перемещений сотрудников внутри организации.
  • создание и обучение моделей обработки естественного языка и классических алгоритмов машинного обучения.

Требования

  • опыт работы в области Data Science от двух лет
  • уверенные знания Python и SQL
  • понимание принципов работы крупных языковых моделей (LLMs) и мультиагентных систем
  • знакомство с основными инструментами и библиотеками для машинного и глубокого обучения (Numpy, Pandas, PyTorch, LightGBM, LangChain, LangGraph)
  • владение инструментами совместной разработки (Git, JIRA и др.).

Будет плюсом:

  • опыт работы с технологиями Big Data (например, GreenPlum, Hadoop).

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.