Data Steward

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Наша команда – это команда клиентского опыта. Мы по разным направлениям проводим аналитику метрик качества клиентского сервиса, находим проблемы и контролируем их устранение.

Итак, вам предстоит:

1. Управлять качеством данных:

• Контроль соблюдения бизнес-правил и стандартов качества разработки витрин.
• Определение и документирование объектов данных: Выявление данных своего периметра, их описание в Едином каталоге.
• Описание жизненного цикла данных, построение Data Lineage.
• Создание бизнес-глоссария (термины, атрибуты, показатели) и словаря данных с мета-данными.

2. Мониторить качество данных:

• Настройка и поддержка процессов регулярного мониторинга ключевых показателей качества данных.
• Ведение дашбордов и метрик для отслеживания качества данных в системах.
• Участие в построении автоматических проверок и алертов по нарушениям качества.
• Обеспечение качества и соответствия данных: Контроль качества, обработка инцидентов, оценка доверия к источникам и гарантия соответствия целям бизнеса;
• Соблюдение политик и безопасности: Выполнение правил сбора, хранения, использования и доступа к данным, ведение разметки ИБ;

3. Формировать отчетность:

• Подготовка регулярных отчетов о состоянии качества данных на витринах и дашбордах.
• Анализ динамики метрик качества данных и выявление трендов.
• Формирование рекомендаций по улучшению качества данных.

4. Взаимодействовать со стейкхолдерами:

• Взаимодействие с владельцами данных (Data Owners) и бизнес-подразделениями для согласования правил качества.
• Совместная работа с аналитиками и дата-инженерами по настройке мониторингов и автоматизации проверок.
• Создавать и актуализировать информацию по наполнению витрин данных на confluence.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

• Опыт работы с каталогом данных и бизнес-глоссарием.
• Знание методов и техник бизнес-анализа для выявления и формализации требований к данным.
• Опыт работы с нотациями моделирования данных, в т. ч. процессных, например, DFD-диаграммы, логические модели ERD.
• Навыки разработки технической документации.
• Знание SQL от среднего уровня.
• Навыки аналитика данных: понимание основ BI.
• Базовое понимание принципов хранения и обработки данных.
• Знание жизненного цикла данных (источник, пути трансформации, где используются) и их влияние на потребителей данных.
• Знание принципов построения DQ-процессов (data profiling, cleansing, deduplication, matching, standardization).

Будет плюсом, если вы:

• Имеете опыт работы в проектах по внедрению MDM / DQ / DG.

Наш стек:

• Scala / Python
• Hadoop (hdfs, hive)
• Apache Spark
• Airflow.
• Qlik Sense
• Doris
• Jira/Confluence

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Сильную команду специалистов, с которой можно расти.
• Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
• Развитое внутреннее DE комьюнити (chapter из 150+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
• Ежегодный процесс ревью.
• Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
• Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
• Дистанционный формат работы.
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
• Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
• Служебную сотовую связь.