Ведущий аналитик

Дата размещения вакансии: 15.12.2025
Работодатель: Черкизово, Группа предприятий
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Лесная улица 5
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Работа в Черкизово — это:

  • Возможность выполнять интересные разноплановые задачи;
  • Best Benefits – сервис скидок и привилегий на товары и услуги (техника и электроника, рестораны и доставка, обучение, отдых, спорт, красота и здоровье, развлечения, детские товары и т.п.);
  • Сервис «Понимаю» - платформа корпоративного благополучия (бесплатные консультации психологов, финансовые, юридические консультации, программы здорового образа жизни, фитнес-тренеры;
  • ДМС со стоматологией (франшиза);
  • Корпоративная сотовая связь;
  • Электронная библиотека;
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, можно сдвигать на час;
  • Гибридный формат работы: 2 недели в офисе, 1 неделю удаленно;
  • Официальная заработная плата: оклад, ежеквартальный KPI и годовой бонус;
  • Ежегодная индексация заработной платы;
  • Обучение, перспективы развития и роста;
  • Open Space, эргономическое пространство;
  • Офис в 1 мин. пешком от м. Белорусская, БЦ Белая Площадь.

Задачи:

  • Обеспечивать бизнес визуально представленной информацией по анализируемым показателям;
  • Формировать технические задания для реализации требуемых доработок информационной системы Компании для выполнения функциональных задач;
  • Вести проекты по автоматизации рутинных отчетов и аналитических процессов, переводя их на новую платформу;
  • Построение и поддержка масштабируемых ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных;
  • Проводить анализ бизнес-процессов для выявления задач, где можно применить методы машинного обучения;
  • Ad hoc запросы аналитического характера от руководителей коммерческой функции.

Наши ожидания:

  • Стаж работы от 2-х лет на аналогичной должности в FMCG/ Retail/ производственных компаниях;

  • Знание основ статистики, анализа, планирования и учета;

  • Знание основных принципов построения отчётности в формате Дашборд;

  • Экспертный пользователь MS Office, SAP BW, BI, Power Query, Power Pivot или аналогичных систем;

  • Знание SQL, Python для анализа и обработки;

  • Знание ETL/ELT-инструментов и оркестрации;

  • Базовые знания в области машинного обучения;

  • Способность самостоятельно принимать решения в рамках своих компетенций;

  • Обладание навыками презентационной работы.