Мы - iGaming-компания нового поколения. За 1,5 года мы запустили собственную платформу казино, написали уникальную партнёрскую систему, вышли на гео Европы, а сейчас оперируем в 18+ странах. И это только начало! Ведь впереди запуск новых брендов и создание собственной экосистемы в нише. Всё делаем инхаус - от продукта до аналитики.
Сейчас мы ищем Data/Product Analyst, который поможет выстроить data driven подход в принятии решений. Нужно провести аудит и cтандартизировать отчетность в BI системе, проводить А/Б тесты и исследования эффективности функционала и маркетинговых кампаний. У тебя будет возможность строить процессы с нуля и закладывать фундамент под масштабирование компании.
Если тебе интересно работать там, где данные влияют на стратегию и рост, а не просто лежат в отчётах - это как раз та самая точка входа.
Обязанности:
- Строить отчеты в BI (Metabase).
- Исследовать данные и новый функционал на продукте.
- Оценивать окупаемость маркетинговых и CRM кампаний.
- Разрабатывать (прототипировать) витрины данных совместно с DE (PostgreSQL)
- Понимать бизнес-логику iGaming-продукта.
-
Общаться с разработкой и DE по вопросам ошибок и аномалий в данных.
Наш стек: PostgreSQL, ClickHouse, DBT, Python, Metabase, AWS
Требования:
- Опыт в роли аналитика данных/продуктового аналитика в iGaming или других высоконагруженных проектах.
- Аналитический SQL и Python - уверенно.
- Любовь к приятной глазу визуализации, которая отвечает на вопросы, а не создает новые.
- Умение формулировать свои мысли и презентовать результаты своих исследований для разных ролей (стейкхолдеры, разработка, DE)
- Инициативность и желание делать «как надо», а не «как просят».
-
Большим плюсом будет опыт внедрения практики А/Б тестирования, предсказательных/antifraud моделей.
Условия:
- Полностью удаленная работа
- Гибкий график, 8 часов в день (часовой пояс GMT+3)
- 24 календарных дня отпуска
- Оплачиваемые больничные
- Быстрый карьерный рост
- Отсутствие бюрократии
- Оперативное принятие решений
- Гибкость в подходах к работе
-
Значительная автономность, возможность влиять на продукт и высокий потенциал роста
Этапы отбора:
- Собеседование с HR
-
Сбор рекомендаций и оффер
-
Собеседование с руководителем
-
Тестовое задание
