ML-инженер / ML Engineer (с пониманием бэкенда)

Дата размещения вакансии: 18.12.2025
Работодатель: ВкусВилл
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет! ВкусВилл развивает внутренние ИИ-сервисы: поиск по базе знаний (RAG), умные ассистенты для сотрудников, транскрибатор и саммаризатор встреч, внутренние агенты. Ищем ML-инженера с пониманием бэкенда, который умеет не только в модели, но и в код сервисов: API, хранение данных, интеграции.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и дорабатывать ML/LLM-решения для наших продуктов:
    RAG-поиск, внутренние ассистенты, транскрибатор и саммаризатор встреч.

  • Делать прототипы моделей и доводить их до продакшена: от экспериментов до стабильного сервиса.

  • Понимать бэкенд-часть: работа с API на Python, работа с БД, интеграции с внутренними системами.

  • Настраивать и улучшать промпты, пайплайны LangChain/LangGraph и т.п., работать с векторным поиском.

  • Следить за качеством: метрики моделей, логирование, разбор инцидентов.

Стек и технологии:

  • Python (основной язык), промышленная разработка от 3 лет.

  • ML / LLM:

    1. PyTorch, Transformers, классический ML (линейные модели, бустинги).
    2. опыт работы с LLM (интеграция через API, fine-tuning).

  • Оркестрация и RAG: LangChain / LangGraph или аналоги.

  • Данные и хранение: SQL-БД, векторные БД (Qdrant / pgvector / др.).

  • Бэкенд: FastAPI, написание и поддержка REST-/gRPC-сервисов.

  • Инфраструктура: Docker, Git, базовое понимание CI/CD, мониторинг и логирование.

Наш кандидат:

  • Опыт работы ML-инженером / backend+ML в кросс-функциональных командах от 3 лет

  • Умение решать задачи от подготовки данных и выбора модели до рабочего сервиса в проде.

  • Опыт разработки на Python.

  • Понимание, как устроен веб-сервис: запрос–обработка–БД–ответ, базовая оптимизация по времени ответа.

  • Опыт работы с текстовыми задачами (NLP): классификация, ранжирование, генерация или вопрос–ответ.

  • Готовность разбираться в коде других людей, участвовать в ревью, предлагать улучшения.

Будет плюсом:

  • Опыт в проектах с RAG, внутренними ассистентами, чат-ботами.

  • Опыт настройки пайплайнов для разметки данных и улучшения качества LLM-ответов.

  • Базовый опыт MLOps: деплой моделей, мониторинг качества, переобучение.

  • Умение работать с Airflow.

Условия:

Доход и стабильность:
  • Конкурентное вознаграждение, которое обсудим индивидуально на собеседовании;
  • Официальное оформление по ТК РФ;
  • Полностью белая зарплата с гарантированными выплатами 2 раза в месяц.
Свобода и развитие:
  • Высокий уровень самостоятельности и реальная возможность влиять на результат,
  • Интересные и масштабные задачи для профессионального роста;
  • Обучение за счёт компании: тренинги, семинары, книжный клуб.
Забота о здоровье и комфорт:
  • Частичная компенсация ДМС, медицинских услуг, лекарств и абонемента в фитнес-клуб;
  • Психологическая поддержка и страхование жизни от несчастных случаев;
    Материальная помощь в особых жизненных ситуациях;
  • Кешбэк 15% бонусами на покупки во «ВкусВилл» и бонусы на важные даты;
  • Скидки и специальные предложения от партнёров компании.