Senior Data Scientist (marketing personalization)

Дата размещения вакансии: 18.12.2025
Работодатель: Lamoda Tech
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Крылатская улица 15
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы в поиске Senior Data Scientist в направление Клиентских моделей, который поможет нам развивать платформу данных для персонализации маркетинга и рекламы Ламода: разрабатывать ML-инструменты и предиктивные модели, которые позволяют эффективно работать с целевой аудиторией и улучшать пользовательский опыт.

Предстоит работать над следующими задачами:

- Разрабатывать AutoML-инструменты для создания lookalike-моделей для расширения пользовательских сегментов и повышения эффективности маркетинговых кампаний.

- Развивать модель оценки охвата сегментов

- Создавать кастомные вероятностные модели (предсказание оттока, конверсии в целевое действие)

- Создавать инструменты сегментации клиентов на основе промптов на естественном языке

Мы ожидаем:

  • Опыт работы от 4 лет.

  • Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы.

  • Отличное понимание классического ML и опыт работы с основными DS-библиотеками.

  • Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач.

  • Знания математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных.

  • Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker.

Будет плюсом:

  • Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов.

  • Опыт в рекламных технологиях, рекомендательных системах и других высоконагруженных сервисах.

  • Знания основ и опыт применения Deep Learning.

  • Высшее образование в области математики, информационных технологий и т.п.

Стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL.

Почему у нас классно:

  • Полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML - от генерации идеи и до подведения результатов АБ-теста.

  • Кросс-функциональная команда со всеми необходимыми компетенциями для развития продукта.

  • Культура code review и принятия решений на основании данных.

  • Всё необходимое железо для работы: мощные ресерч-сервера с GPU и большой Hadoop-кластер.

  • Сильная команда специалистов и развитое DS-сообщество - активно обмениваемся знаниями и выступаем на митапах.