Middle Researcher (Центр Исследований)

Мы меняем подход к методам оценки риска. Наша команда разрабатывала transformer based архитектуры и подходы к их обучению для финансовых данных, и сейчас мы идем дальше — создаем мультимодальную reasoning модель, объединяющую цифровые следы клиента и текстовые данные для решения различных комплексных задач.

Нам по пути, если ты исследователь, который готов погрузиться в задачу, решения которой нет в открытых данных, и придется копаться в куче статей из различных доменов, вытаскивать оттуда крупицы знаний, ставить тысячи экспериментов и анализировать их.

Обязанности

• обучение мультимодальной LLM (текст + цифровые данных клиента)
• генерация, очистка и контроль качества синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов
• применение RL для улучшения reasoning-способностей модели
• тестирование на реальных банковских данных и оценка применимости моделей в проде.

Инфраструктура и данные:

• 500+ GPU A100 (80GB) — выделенный вычислительный кластер.
• Spark / Hadoop — для распределённой обработки Big Data.
• Доступ к полным финансовым и клиентским данным для обучения.

Требования

• опыт от 2–4 лет в ML-инжиниринге
• отличное владение Python и PyTorch
• уверенное понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации
• опыт работы с вычислительными кластерами GPU
• знания в области линейной алгебры, комбинаторики или оптимизации
• опыт работы с LLM (prompt engineering, fine-tuning).

Будет плюсом:

• Публикации в топовых журналах (Q1) или конференциях (A,A*).
• Опыт распределенного обучения больших моделей (FSDP, ZeRO, Mixed-precision, Tensor/Pipeline Parallelism).

Условия

• комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.
• формат работы– офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.