Middle+ Data Scientist (Модуль отклонений)

Дата размещения вакансии: 19.12.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы ищем целеустремленного и амбициозного Data Scientist, который готов развиваться в области AI, ML и Финансов.

Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, нашим основным заказчиком является Казначейство Сбера. Нашей задачей является внедрение AI и ML в таких процессах, как продуктовое ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок, бизнес-планирование, с целью улучшения финансовых показателей банка. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка. В работе используем как стандартные модели и алгоритмы, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера.

Обязанности

  • Разработка ML-моделей и алгоритмов
  • Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей
  • Аналитика на больших данных
  • Разработка LLM-приложений (RAG, агенты, помощники)
  • Поддержка реализованных решений
  • Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов

Требования

  • Продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика)
  • Python: типы данных, структуры, ООП
  • Классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL
  • BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML)
  • Умение работать с git, Jira, Confluence

Будет плюсом:

  • Знания в области финансов
  • Опыт продуктовой аналитики
  • Опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)
  • Опыт работы с LLM (langchain, langgraph)
  • Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
  • Опыт backend разработки.

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Гибридный формат работы
  • Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.