DevOps-инженер middle

Дата размещения вакансии: 23.12.2025
Работодатель: РСХБ-Интех
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Профсоюзная улица 125А
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О проекте:
Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка. Мы развиваем свою MLOps платформу (Kubernetes, JupyterHub, AirFlow, MLflow и т.д.) под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Разработка ci-cd пайплайнов;
  • Администрирование платформы для разработки моделей машинного обучения (k8s, Docker, JupyterHub, GitLab, MLFlow, Airflow, PosgreSQL, ELK)

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:

  • Понимание основ работы операционных систем Linux.
  • Опыт работы с Docker.
  • Знание основ программирования на Bash и Python/Go.
  • Знание основ работы с Ansible, git.
  • Владение английским языком на уровне чтения технической документации.
  • Желание учиться и развиваться в области DevOps и SRE.
  • Английский, достаточный для чтения и понимания документации

Не обязательные навыки и знания:

  • Опыт работы с Airflow
  • Знание принципов и подходов машинного обучения
  • Опыт работы в крупных проектах по гибким методологиям

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
  • Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
  • Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
  • Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
  • Гибридный формат работы в комфортном офисе, в шаговой доступности от м. Деловой центр или м. Тёплый стан (2 дня в офисе, 3 дня удаленно), либо удалёнка в регионе
  • Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.);
  • Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).