Ищем специалиста по архитектуре памяти для LLM-платформы.
Основные инструменты — LangChain, LangGraph, LangSmith.
Фокус — эмбеддинги, семантический поиск и работа с большими файлами.
Ключевое требование
Глубокое понимание эмбеддингов и векторного поиска:
как они строятся, где работают хорошо, где ломаются и как использовать их в системах памяти.
Что предстоит делать
• Проектировать, как система:
• принимает файлы,
• ищет в них нужную информацию,
• использует прошлый контекст и знания,
• решает, что сохранять на будущее.
• Проектировать работу памяти и поиска на базе LangChain / LangGraph.
• Использовать LangSmith для анализа, трассировки и оценки качества памяти и поиска.
• Разбирать случаи, когда память или поиск начинают работать хуже.
Что важно
• Практический опыт работы с эмбеддингами и векторными базами.
• Опыт работы с LangChain, LangGraph и LangSmith.
• Понимание RAG и архитектуры памяти LLM-систем.
• Опыт работы с большими документами.
• Инженерное мышление и умение проектировать системы.
Программирование
• Писать код не обязательно.
• Обязательно понимать пайплайны и уметь объяснять, как система должна работать.
Оплата первый месяц по часам. Второй месяц возможен переход на фикс.
