Стажер в команду машинного обучения

Стажировка предоставляет возможность в том числе студентам или начинающим специалистам получить реальный опыт работы в области машинного обучения. Можно применять свои знания на практике, работать над реальными проектами и сталкиваться с реальными проблемами, что поможет развиться в данной области.

Требования:

• Студент в том числе последнего курса/выпускник с образованием в области компьютерных наук, математики, физики или смежной специальности;
• Опыт работы с машинным обучением, языковыми моделями и NLP, LLM;
• Знание и опыт работы с Python, а также с библиотеками для машинного обучения, такими как PyTorch, scikit-learn, huggingface, TensorFlow;
• Желание учиться и развиваться в области машинного обучения и языковых моделей;
• Умение самостоятельно исследовать и решать сложные проблемы.

Обязанности:

• Участие в разработке и реализации алгоритмов, связанных с NLP;
• Разработка и оптимизация бенчмарков и датасетов для тестирования и оценки качества моделей;
• Улучшение и оптимизация существующих моделей и алгоритмов;
• Анализ и визуализация результатов моделей и алгоритмов;
• Сотрудничество с командой разработчиков и научных исследователей;
• Подготовка отчетов и презентаций по результатам исследований и экспериментов.

Условия работы:

• Стажировка продолжительностью 6 месяцев;
• Гибкий график работы с возможностью удаленной работы;
• Оплата стажировки;
• Наставничество и поддержка со стороны опытных специалистов в области машинного обучения и NLP;
• Возможность участвовать во внутренних семинарах для самосовершенствования и развития навыков;
• Возможность написать научную статью или пост по итогам стажировки.