Системный аналитик (ML)

Дата размещения вакансии: 23.12.2025
Работодатель: Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

В Центр развития Департамента информационных технологий Банка России ищем коллегу - профессионала и единомышленника.

Наш ДИТ формирует ИТ-политику Банка России, систематизирует все изменения и инициативы в этом направлении, а наш Центр развития инициирует и реализует проекты по автоматизации процессов и задач.

Вакансия открыта в Управлении корпоративных данных.

Благодаря работе данного Управления обеспечивается бесперебойный процесс по загрузке данных в Единое хранилище данных и предоставлению имеющихся данных внутренним и внешним пользователям Банка России.

Также коллеги развивают сервисы по аналитике на основе полученных данных. А благодаря этим сервисам обеспечивается выполнение функций по надзору за кредитными и не кредитными финансовыми организациями, контроль за действием бирж и различных профессиональных участников рынка, исследование макроэкономических показателей и показателей статистики с предоставлением этих данных на сайте БР.

В ближайшее время планируется открытие вакансии.

Задачи:

  • взаимодействие с заказчиком, анализ и формализация требований;
  • разработка спецификаций для сервисов инференса моделей с учётом нефункциональных требований;
  • погружение в предметную область;
  • описание процессов в ИТ по использованию ИИ-решений и описание юзкейсов использования ИИ-решений;
  • анализ функциональных требований, источников данных для разработки ИИ-решений и их промышленного функционирования;
  • постановки разработчикам на проектирование сервисов, интерфейсов, интеграций и т.п.;
  • внутреннее тестирование;
  • подготовка и согласование регламентирующих документов, порядков и описаний для обеспечения внедрения процессов работы с ИИ-решениями.

Наши ожидания от кандидатов:

  • умение декомпозировать бизнес-задачу в конкретные классы ML-задач и оценивать метрики успеха, объясняемые для заказчика.
  • знание метрик качества классов моделей и методик оценки качества ИИ-решений;
  • python (Pandas, NumPy + Git) на уровне запросов, написание скриптов по обработке и анализу данных;
  • знание SQL на базовом уровне;
  • базовое понимание и опыт использования инструментов классического машинного обучения;
  • опыт работы с задачами и инструментами NLP (BERT, LLM);
  • навыки промпт-инжиниринга и опыт использования LLM в профессиональной деятельности;
  • понимание архитектуры RAG-систем и опыт их построения в no-code/low-code фреймворках;
  • понимание полного цикла работы с данными для ML (CRISP-DM);
  • опыт анализа и формализации требований, документирования требований, участие в
    тестировании и приемке разработок;
  • опыт документирования (самих требований и решений) по ГОСТ 34 или корпоративным стандартам;
  • опыт самостоятельной подготовки Технического задания, описания постановки задачи (ФТ/BRD);
  • навыки коммуникации с заказчиками, подрядчиками, разработчиками;

Мы предлагаем:

  • получение действительно уникального опыта в мегарегуляторе, участие в проектах, которые напрямую или косвенно затрагивают весь финансовый рынок России;
  • возможности для профессионального развития и развитую ИТ культуру: наставничество, обучение в Университете Банка России, профессиональные клубы, конференции, сильная команда руководителей и коллег;
  • работу с современным стеком технологий;
  • использование как стандартных средств коллективной работы (Jira, Confluence), так и собственных средств (свой портал видео-конференц связи, собственная среда тестирования и разработки и т.п.);
  • работу в сбалансированных и полнофункциональных проектных командах;
  • стабильность при постоянном развитии;
  • широкий социальный пакет (дополнительные дни к отпуску, возможности для отдыха по льготным ценам, свой многопрофильный медицинский центр, корпоративные скидки на спорт и активная спортивная жизнь внутри Банка России, пенсионная программа и многое другое);
  • офис у м. Багратионовская/Фили (на испытательный срок - 100% офис, после - гибридный формат работы)