Data инженер

Дата размещения вакансии: 24.12.2025
Работодатель: РАЗУМ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Екатеринбург
улица Бориса Ельцина 3
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Компания РАЗУМ — ведущий девелопер, создающий современные жилые комплексы в Астрахани и Екатеринбурге. Мы строим не просто дома, а продуманную, комфортную городскую среду, задавая новые стандарты в отрасли. Наши проекты отмечены 5 звёздами за соблюдение сроков ввода, входят в ТОП-50 РФ по объёмам строительства и занимают 1 место в Астраханской области.

Мы ценим развитие, ответственность и эстетику во всем. В нашей команде — профессионалы, которые готовы управлять масштабными проектами, принимать сильные решения и менять облик городов.

Вот, что ждёт вас, если вы присоединитесь к нашей команде:

  • Официальное оформление и прозрачная система оплаты труда.
  • Социальная поддержка в жизненных ситуациях.
  • Корпоративная телемедицина, возможность подключения близких.
  • Компенсация мобильной связи и корпоративное такси для удобства.
  • Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
  • Компенсация процентов по ипотеке в проектах РАЗУМа.
  • Корпоративное обучение за счет компании.
  • Новогодние подарки детям сотрудников.

​​​​​​​​​​​​​​Чем предстоит заниматься:

  • Разработка, сопровождение и оптимизация ETL/ELT-процессов для обеспечения стабильных потоков данных.
  • Интеграция разнородных источников данных и поддержка существующих пайплайнов.
  • Поддержка и развитие корпоративного озера данных и хранилищ; оптимизация структуры и производительности.
  • Настройка, мониторинг и администрирование баз данных, участие в проектировании архитектуры данных.
  • Обеспечение качества данных: контроль, валидация, устранение ошибок, документирование правил обработки.
  • Поддержка BI-специалиста: подготовка витрин, оптимизация запросов, обеспечение доступности данных.
  • Оперативное реагирование на инциденты, связанные с загрузкой, корректностью и доступностью данных.

Кого видим в команде:

  • Опыт разработки и сопровождения ETL/ELT-процессов (Airflow, dbt или аналоги).
  • Уверенное знание SQL, понимание принципов построения хранилищ и моделей данных.
  • Навыки интеграции источников данных (API, базы данных, файлы, внешние сервисы).
  • Опыт работы с реляционными СУБД и системами хранения данных.
  • Понимание основ оптимизации запросов, структур данных, обработки больших объёмов данных.
  • Базовые навыки Python для написания ETL-скриптов и вспомогательных инструментов.
  • Способность работать в связке с BI-специалистом и обеспечивать высокое качество данных для аналитики.

Мы уже многого достигли, но впереди — ещё больше. Если вам близка идея «расти через систему» — добро пожаловать в РАЗУМ.