Сегодня практически во всех процессах Сбера используются AI-решения: модели искусственного интеллекта, применения LLM и AI-агенты, которые помогают принимать бизнес-решения и предоставлять клиентам уникальные сервисы.
Чтобы управлять жизненным циклом всех этих AI-решений, был создан продукт "Библиотека AI-решений". Каждое AI-решение, используемая в Сбере, еще на этапе возникновения идеи регистрируется в "Библиотеке AI-решений" и далее обрастает всевозможной информацией, перемещаясь по стадиям жизненного цикла.
На текущий момент "Библиотека AI-решений" содержит в себе знания о десятках тысяч сущностей, которые когда-либо использовались, используются сейчас или только планируются к внедрению. Мы знаем кто и когда их разработал, с применением каких методов машинного обучения, на каких данных, как они используются в бизнес-процессе, мониторим их качество посредством регулярного запуска валидационных тестов и многое-многое другое.
Обязанности
- совместная разработка архитектуры системы с Solution-архитектором и написание новой функциональности, включая создание микросервисов
- обеспечение качества кода: проведение тщательного code review, рефакторинг как в рамках новых задач, так и отдельно, а также написание unit- и интеграционных тестов
- поддержка и развитие технологических стандартов Java-разработки в команде
- наставничество и развитие команды: работа с junior-разработчиками, участие в командных ритуалах (daily, груминг, планирование, ретроспектива)
- эксплуатационная надёжность: оперативное выявление, диагностика и устранение инцидентов в production-среде.
Требования
- глубокие знания Java и экосистемы Spring — не менее 3 лет опыта, включая асинхронность, многопоточность, generics и основные фреймворки (Spring Boot, Core, MVC, JDBC и др.)
- уверенное владение SQL — написание и оптимизация запросов средней сложности, понимание индексов, внешних ключей и умение анализировать план выполнения
- опыт фронтенд-разработки (1.5+ года) на JavaScript/TypeScript: сложные SPA на React (Hooks, Suspense), управление состоянием (Redux Toolkit, RTK Query), стилизация (SCSS, CSS Modules, Styled Components, MUI), тестирование (Jest, RTL), сборка (Webpack, Vite) и архитектура по принципам FSD
- понимание архитектурных и проектировочных принципов — классические паттерны (GoF), паттерны микросервисов, опыт проектирования и разработки микросервисных систем
- инструменты и DevOps-навыки — уверенная работа с Git, Linux (базовые команды), Docker и Kubernetes, а также активное применение LLM на всех этапах разработки (код, проектирование, рефакторинг, тесты).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
