Boost.Express - это платформа совместной рекламы для индустрии деловых мероприятий.
Мы работаем с большими объемами маркетинговых и рекламных данных для организаторов мероприятий и их спонсоров в Северной Америке и Европе.
Сейчас мы ищем Data Operations / Data Analytics Specialist, который возьмет на себя управление, развитие и контроль наших данных: проспектов, аудиторий и сегментов.
Суть роли
Это узкоспециализированная операционная роль, сфокусированная на данных.
В работе много рутины, внимания к деталям и ответственности за целостность данных.
Основная задача - держать под контролем большие массивы данных, обогащать их, структурировать и помогать командам маркетинга, продаж и operations эффективно их использовать.
С чем вы будете работать:
Собственная база prospect-контактов
Контакты людей, подходящих под профиль для звонков, писем, LinkedIn outreach и рекламы. База постоянно растет и требует:
-
обогащения (email, телефон, LinkedIn, компания и т.д.)
-
поддержания актуальности
-
развития структуры и логики данных
Данные от организаторов мероприятий
Организаторы часто передают свои CRM или Excel-файлы. Необходимо:
-
очищать и нормализовывать данные
-
создавать сегменты
-
подготавливать аудитории для рекламных кампаний
Аудиторные каталоги
Это аудитории, объединяющие похожие сегменты на разных рекламных платформах (Google Ads, LinkedIn, Meta и др.). Ваша задача - обеспечивать целостность и согласованность сегментов между платформами.
Данные от спонсоров
Если у спонсоров нет готовых списков, необходимо:
-
искать релевантных проспектов
-
обогащать данные
-
подготавливать их для рекламного использования
Основные задачи
-
Управление большими объемами контактных данных (prospects, сегменты, аудитории)
-
Обогащение данных: поиск email, телефонов, LinkedIn-профилей и информации о компаниях
-
Создание и поддержка аудиторных каталогов для рекламных платформ
-
Подготовка данных для команд маркетинга, продаж и operations manager
-
Контроль качества данных: дубликаты, ошибки, устаревшие поля
-
Работа с Excel и Google Sheets, CRM-данными, Clay, Apollo
-
Автоматизация повторяющихся процессов по мере возможности
Инструменты и навыки
Обязательно:
-
Опыт работы с инструментами prospecting и enrichment (Clay, Apollo)
-
Уверенная работа с Excel и Google Sheets
-
Понимание принципов сегментации аудиторий для рекламы
-
Высокая внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными
Будет плюсом:
-
Опыт работы с CRM
-
Использование no-code и low-code инструментов (Zapier, Make и др.)
-
Понимание логики рекламных платформ (Google, LinkedIn, Meta)
-
Базовое понимание data analytics и структуры данных
Кого мы ищем
-
Комфорт с повторяющимися задачами и рутиной
-
Умение поддерживать порядок и целостность данных
-
Готовность брать ответственность за качество информации
-
Интерес к автоматизации процессов для снижения ручной работы
-
Отсутствие ожиданий leadership или people management роли
Почему это может быть интересно
-
Работа с реальными маркетинговыми и рекламными данными
-
Ключевая роль в поддержке маркетинга, продаж и operations
-
Возможность постепенно автоматизировать значительную часть рутины
-
Полностью удаленная работа в международной команде
-
Минимум бюрократии и прозрачные ожидания
Как откликнуться
При отклике будет плюсом:
-
описать опыт работы с Clay и Apollo
-
указать объемы данных, с которыми вы работали
-
привести примеры задач по обогащению и сегментации данных
