Ищем ML-специалиста, который возьмёт на себя обучение и развитие кастомных AI-моделей, включая LLM и системы на основе Retrieval‑Augmented Generation (RAG), для международного спорттех-стартапа.
Задачи:
• Обучение, доработка и оптимизация ML/AI-моделей (аналитика, рекомендации, performance-analysis)
• Разработка систем QA, чат-ботов и RAG-подходов для анализа спортивных данных
• Работа с реальными спортивными данными (статистика, трекинг, поведенка)
• Проектирование AI-архитектуры продукта, включая векторные базы и embeddings
• Взаимодействие с продуктовой и инженерной командой
Что важно:
• Реальный опыт в ML / AI (не «прошёл курс», а делал и запускал такие проекты)
• Опыт работы с LLM, RAG, embeddings и vector search
• Понимание развертывания моделей и настройки ML/AI систем на серверах, включая GPU-инференс (желательно)
• Понимание data-driven продуктов и моделей рекомендаций / анализа
• ML-стек, опыт с обучением моделей 2+ лет
• Умение работать самостоятельно и брать ответственность
Что предлагаем:
• Работа в международном стартапе с амбициями глобального рынка
• Гибкий формат (remote)
• Влияние на продукт с нуля, а не «подкрутить кнопку»
• Долгосрочная история роста вместе с проектом
