Lead Fullstack AI Engineer (Python + JS)

Дата размещения вакансии: 25.12.2025
Работодатель: Черненко Сергей Владимирович
Уровень зарплаты:
от 60000 до 120000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
не требуется

Ищем сильного инженера для создания системы строительной бизнес-аналитики "под ключ". Вам предстоит в одиночку разработать продукт, объединяющий BI-дашборды и локального AI-ассистента. Вы — единственный разработчик на проекте, отвечающий за Бэкенд, Фронтенд, Данные и ML.

Условия

  • Зарплатная вилка: 60 000 - 120 000 руб.

  • AI-инструментарий: Мы предоставляем полный доступ к платным подпискам на передовые AI-сервисы (Cursor, Lovable, Claude, ChatGPT и др.), чтобы вы могли кодить со скоростью света.

Требования

Ключевые компетенции

  • AI-Native Developer: Обязательный опыт активного использования инструментов AI-кодинга: Cursor (Composer), Lovable, Claude Code. Вы должны уметь генерировать код, рефакторить и дебажить с помощью AI, а не писать всё вручную.

  • Solo Player: способность спроектировать и реализовать сложную систему с нуля без помощи других разработчиков.

  • Fullstack Python+JS: уверенное владение обоими стеками. Вы не делите задачи на "моё/не моё".

  • AI/ML Practice: реальный опыт работы с LLM (RAG, Prompt Engineering, Local Inference). Не просто "игрался с API", а внедрял решения.

  • Data Engineering: умение собирать, чистить и сводить данные из разных источников (Excel, SQL, API) в единую структуру.

Технический стек

  • Backend & Data: Python (FastAPI/Django), Pandas/Polars, SQL (PostgreSQL).

  • AI Stack: LangChain/LlamaIndex, опыт с локальными моделями (Qwen, Llama), Vector DBs.

  • Frontend: Modern JS Framework (React/Vue) — для создания удобных дашбордов.

  • Infra: Docker, Linux (умение развернуть все это на сервере заказчика).

Обязанности

  • Разработка ETL-пайплайнов для сбора данных из разрозненных систем (1С, Project, Excel).

  • Создание веб-интерфейса аналитической системы (дашборды, графики).

  • Интеграция локального AI-ассистента для ответов на вопросы по данным (Text-to-SQL / RAG).

  • Самостоятельное тестирование и деплой решения.

Идеальный кандидат

Технический лидер в одном лице. Вы можете утром писать парсер для "кривых" Excel-файлов, днем настраивать инференс модели на GPU, а вечером верстать красивый график на фронтенде. Вам важен конечный результат — работающий инструмент для бизнеса.