Базовые требования:
высшее образование (техническое, математическое, ИТ, естественно‑научное) или прохождение профильных курсов;
базовое понимание принципов анализа данных и инженерных процессов;
навыки работы с Excel/Google Таблицами (формулы, сводные таблицы, графики);
умение структурировать информацию и выявлять закономерности;
грамотность в письменной и устной речи;
готовность изучать специализированные аналитические инструменты.
Будет плюсом:
знакомство с языками программирования (Python, R, SQL);
опыт работы с BI‑системами (Power BI, Tableau, Yandex DataLens);
понимание основ статистики и математического моделирования;
портфолио учебных проектов по анализу данных или инженерным задачам.
Чем вы будете заниматься (основные обязанности):
Сбор и обработка данных:
выгрузка и очистка данных из различных источников (базы данных, API, файлы);
нормализация и структурирование информации для анализа;
проверка достоверности и полноты данных.
Аналитическая работа:
проведение количественного и качественного анализа инженерных показателей;
построение графиков, диаграмм, дашбордов для визуализации результатов;
выявление трендов, аномалий и потенциальных рисков;
подготовка расчётов и моделей для оценки эффективности процессов.
Подготовка отчётности:
формирование регулярных и ad‑hoc отчётов для руководства и смежных отделов;
составление аналитических записок с выводами и рекомендациями;
обновление баз знаний и внутренних справочников.
Взаимодействие с командами:
сбор требований от инженеров, технологов, менеджеров проектов;
участие в совещаниях и презентациях результатов анализа;
согласование выводов с профильными специалистами.
Оптимизация процессов:
предложение улучшений на основе анализа данных;
тестирование гипотез по повышению эффективности инженерных решений;
разработка шаблонов для автоматизации рутинных расчётов.
Работа с инструментами:
освоение корпоративных аналитических платформ и ПО;
настройка интеграций между системами для сбора данных;
ведение документации по используемым методикам и алгоритмам.
Исследовательская деятельность:
анализ лучших практик в инженерной аналитике;
изучение новых методов обработки данных и моделирования;
подготовка обзоров по тематикам, актуальным для компании.
Что мы предлагаем:
Конкурентоспособную зарплату уровень обсуждается индивидуально с учётом вашего потенциала.
Гибкость формата работа удалённо или в офисе (по договорённости).
Обучение и рост доступ к курсам, менторство, возможность осваивать передовые инструменты.
Карьерные перспективы развитие в направлении старшего аналитика, дата‑инженера или эксперта по оптимизации процессов.
Современные инструменты лицензионное ПО, облачные сервисы, мощные рабочие станции (при работе в офисе).
Социальные гарантии официальное трудоустройство, ДМС (по согласованию).
Комфортную среду прозрачные процессы, поддержка команды, возможность влиять на результаты.
