Специалист по сбору и разметке данных

Дата размещения вакансии: 07.01.2026
Работодатель: Нейроэксперт
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Нижний Новгород
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы разрабатываем ИИ-продукты для автоматизации бизнес-процессов: боты-ассистенты, парсеры документов, системы аналитики.

Сейчас у нас есть несколько проектов по подбору автозапчастей, мы не подбираем их сами, на это есть специализированные сервисы, откуда можно взять данные для разметки датасетов.

Также у нас есть проект по анализу совещаний, подготовке протоколов, в него входят аудиозаписи совещаний, протоколы, отчеты об эффективности совещаний.

Сейчас ищем человека, который поможет собирать и размечать данные для обучения и тестирования наших моделей. Это не конвейерная работа — нужен живой, исследовательский подход.

Чем эта вакансия отличается от типичных

Типичная разметка: конвейер, кликаешь в спец-инструменте

У нас: живой поиск, ходишь по сайтам, читаешь документы

Типичная разметка: однотипные задачи

У нас: разнообразие, сегодня КП, завтра совещания, послезавтра автозапчасти

Типичная разметка: изоляция от продукта

У нас: видишь, как данные влияют на качество ИИ

Мы ценим вопросы. Если что-то непонятно — спроси. Если нашёл странность — сообщи.

Обязанности:

  • Сбор данных

    - Анализ бизнес-документов: коммерческие предложения (КП), договоры, стенограммы совещаний

    - Исследование источников: сайты поставщиков, открытые базы

    - Креатив: придумывать, где ещё можно найти нужные примеры

    Разметка данных

    - Заполнение эталонных ответов в Excel

    - Работа по готовым инструкциям: "вот документ/сайт → извлеки эти поля → заполни таблицу"

    - Проверка и корректировка черновиков, которые сгенерировал ИИ

    Ручное тестирование

    - По готовым тест-планам

    - Фиксация расхождений

    - Поиск аномалий, которые не покрыты автотестами

    Документирование

    - Фиксация пробелов: "для этого класса примеров данных нет"

    - Предложения по улучшению процесса

Требования:

  • Софт-скиллы

    - Пытливость и любознательность - готовность искать данные в нестандартных местах

    - Усидчивость - способность качественно обрабатывать много примеров

    - Внимание к деталям - замечать опечатки, несоответствия, аномалии

    - Умение задавать вопросы - не молчать, если что-то непонятно или кажется странным

    Будет плюсом

    - Опыт в закупках, снабжении, документообороте - понимание структуры бизнес-документов

    - Опыт работы с автозапчастями, из них тоже собираем датасеты.

    - Опыт ручного тестирования (QA) - понимание, что такое тест-кейсы и баг-репорты

    - Опыт работы с данными

Условия:

  • - Удалённая работа

    - Гибкий график - главное результат, не часы

    - Сдельная оплата - платим за объём выполненной работы

    - Созвоны 1-2 раза в неделю - синхронизация, ответы на вопросы, обратная связь

    - Объём работы - гибко, зависит от текущих проектов