Ты работаешь с большими языковыми моделями не в теории, а на практике? Понимаешь, как устроены промпты, агенты и пайплайны, и хочешь применять это в реальных бизнес-процессах?
В DevSphere мы ищем AI \ LLM-инженера, который будет проектировать и внедрять AI-решения: от LLM-интеграций и агентов до сложных workflow-автоматизаций.
Чем предстоит заниматься
-
Проектирование и внедрение решений на базе больших языковых моделей (LLM): GPT-4, GPT-3.5, Claude и аналогов.
-
Разработка и оптимизация промптов, цепочек (chaining) и AI-агентов под конкретные бизнес-задачи.
-
Сборка и поддержка автономных AI-агентов (планирование, tools, память) с использованием LangChain, AutoGen, CrewAI или аналогов.
-
Построение и развитие workflow-автоматизаций в n8n:
-
интеграции с внешними API,
-
работа с базами данных,
-
обработка ошибок и управление состоянием.
-
-
Разработка Python-скриптов для взаимодействия с API, обработки и трансформации данных.
-
Интеграция AI-решений в существующие сервисы и внутренние системы.
-
Тестирование, отладка и поддержка внедрённых AI-решений.
-
Совместная работа с командой разработчиков над оптимальными AI-архитектурами.
Требования:
-
Опыт работы с LLM от 2 лет.
-
Практический опыт работы с API OpenAI (GPT-4 / GPT-3.5), Anthropic Claude или аналогами.
-
Опыт работы с n8n / low-code автоматизациями.
-
Понимание prompt engineering, chaining и агентных подходов.
-
Уверенное владение Python, опыт работы с REST API.
-
Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками.
Будет плюсом:
-
Опыт работы с векторными БД и RAG-системами.
-
Знание Docker, Git, CI/CD.
-
Опыт развёртывания и fine-tuning open-source LLM.
-
Знание SQL (PostgreSQL / MySQL).
-
Базовое понимание ML и NLP.
Личные качества:
Системное мышление: Способность видеть процесс от идеи до автоматизированного решения.
Самостоятельность и инициативность: Умение работать в условиях неполной информации и быстро осваивать новые технологии.
Аналитический склад ума: Умение декомпозировать сложные задачи. Коммуникабельность: Способность понятно объяснять технические решения коллегам.
Условия:
-
Удалённая работа.
-
Частичная занятость: ~4 часа в день.
-
Гибкий график.
-
Участие в проектировании AI-архитектуры.
-
Работа с реальными задачами крупных клиентов.
