2-й Новокузнецкий переулок 13/15
Обязанности:
-
Разработка, тестирование и внедрение моделей оптимизации производственных процессов.
-
Проектирование и реализация процессов сбора и обработки данных на Apache Airflow Интеграция оптимизационных моделей с источниками данных (базы данных, API, файловые хранилища).
-
Написание эффективного, сопровождаемого и хорошо документированного кода.
-
Мониторинг выполнения пайплайнов, анализ результатов расчетов и устранение ошибок.
-
Участие в декомпозиции бизнес-требований в технические спецификации.
-
Создание технической документации по разработанным решениям.
Требования:
- Профильный Python: Глубокое понимание Python, включая структуры данных, ООП, асинхронное программирование (плюс).
- По этой вакансии нам необходим опыт работы с библиотеками оптимизации: Опыт работы с Google OR-Tools или аналогами (PuLP, CVXPY, Gurobi, CPLEX). Понимание принципов линейного и целочисленного программирования (LP, MIP), ограниченного программирования (CP)-обязательное требование.
- Оркестрация: Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, создание кастомных операторов, сенсоров, работа с XCom).
- Базы данных: Уверенное владение SQL 5. Системы контроля версий: Продвинутое владение Git.
- Опыт работы в Linux-окружении.
- Желательно:
- Знание фреймворков для веб-приложений (FastAPI или Django/Flask) для создания простого API для управления расчетами. Понимание основ MLOps практик.
- Базовое понимание pandas, NumPy для предобработки данных.
- Личностные качества: Аналитический склад ума: Способность понимать сложные бизнес-процессы и переводить их в математические модели.
- Проактивность: Умение самостоятельно находить решения и предлагать улучшения.
- Ответственность: Чувство собственности за реализованные функциональности и пайплайны.
- Коммуникабельность: Умение понятно объяснять сложные технические концепции нетехническим коллегам.
Условия:
- Оформление по ТК РФ.
- Полная занятость, с 9.00-18.00,возможен удаленный формат работы.
- Пешая доступность м. Павелецкая.