Обязанности:
- Обучение, дообучение и оптимизация моделей детекции и эмбеддингов морд животных (на базе YOLO и других архитектур)
- Работа с датасетами: аннотация, аугментация, балансировка
- Конвертация и оптимизация моделей под мобильные платформы (TensorFlow Lite, Core ML)
- Исследование и внедрение методов face recognition, адаптированных под морды кошек
- Диагностика причин падения качества в полевых условиях (освещение, ракурс, разрешение и т.п.)
- Тесное взаимодействие с Android/iOS разработчиками и бэкенд-командой
Требования:
- Уверенный Python (NumPy, OpenCV, PyTorch/TensorFlow)
- Практический опыт работы с моделями детекции (YOLO и аналоги) и эмбеддингами
- Опыт подготовки и обучения моделей под мобильные устройства (TFLite / Core ML)
- Понимание принципов computer vision и метрик качества (mAP, cosine similarity и др.)
- Умение работать с датасетами: фильтрация, аугментация, разметка
Будет плюсом:
- Опыт в задачах animal recognition / pet biometrics
- Знание ONNX, Core ML Tools, TensorFlow Lite Converter
- Навыки профилирования и оптимизации моделей под edge-устройства
- Опыт работы в стартапах или над computer vision–продуктами
Условия:
- Удалёнка, гибкий график (от 20 часов в неделю)
- Интересная техническая задача с возможностью влиять на архитектуру
- Возможность перейти на full-time при масштабировании
- Оплата — по договорённости (фикс или почасовка, возможны варианты: ИП, самозанятость)
