Senior Data Analyst (ML / Geo) / Старший аналитик данных (ML / Geo)

Дата размещения вакансии: 12.01.2026
Работодатель: «UZUM TECHNOLOGIES»
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Масштабирование сети ПВЗ — один из ключевых фокусов компании в 2026 году. Команда аналитики Last Mile отвечает за качество лидогенерации франчайзи ПВЗ, прогнозирование оптимальных локаций для открытия новых точек и анализ эффективности уже действующих пунктов выдачи заказов.

Сейчас мы ищем аналитика данных, который будет отвечать за подготовку и качество данных для ML-моделей и аналитики, связанных с гео-данными и клиентскими метриками. Роль находится на стыке аналитики, data engineering и ML, а результаты работы рассматриваются как полноценный data-продукт.

Чем предстоит заниматься:
  • Работа с гео-данными: формирование и поддержка клиентских гео-меток, построение единого гео-профиля клиента;

  • Подготовка данных для ML-моделей: фичи, витрины, датасеты для обучения и валидации;

  • Построение и развитие Data Pipelines (от сырых данных до готовых витрин);

  • Контроль и улучшение качества данных (data quality, consistency, completeness)

  • Обработка ad-hoc запросов от ML-инженеров, аналитиков и бизнеса;

  • Участие в анализе и подключении новых источников данных;

  • Документирование логики витрин, метрик и источников данных;

Что мы ожидаем:
  • Уверенный SQL и опыт работы с DWH

  • Опыт работы с ClickHouse, Airflow, dbt

  • Понимание слоёв данных: raw / bronze и выше

  • Построение витрин и пайплайнов данных

  • Python: прототипирование фичей для ML, проверки гипотез, контроль качества данных

  • Коммуникация — умение работать с ML-инженерами, продуктом и бизнесом, переводить требования в структуру данных

  • Проактивность — самостоятельный поиск проблем в данных и предложение улучшений

Будет плюсом
  • Опыт работы с ML-командами

  • Опыт с гео-аналитикой / spatial data

  • Понимание жизненного цикла ML-моделей

Почему это интересно:
  • Реальное влияние на бизнес-решения

  • Большая зона ответственности и свобода в улучшении data-ландшафта

  • Работа с гео-данными и ML

Что мы предлагаем:

  • Конкурентная зарплата — платим на уровне топовых компаний
  • Карьерное развитие — даём действительно неограниченные возможности для роста в карьерном треке
  • Формат работы — полная удалёнка из любой точки мира или помощь с релокацией в Ташкент
  • Команда — 84% специалистов уровня Senior. Растим комьюнити профессионалов
  • База — бесконечное желание делать круто, а приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки