Аналитик по стратегии в Одноклассники / дата-аналитик

Дата размещения вакансии: 12.01.2026
Работодатель: VK
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Большая Морская улица 30
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы команда стратегической аналитики, и наша задача — это глубокое понимание продукта через данные: мы изучаем причины изменений ключевых метрик, выявляем закономерности и строим модели для прогнозирования. Мы обеспечиваем аналитической поддержкой стратегические решения, которые влияют на развитие портала в целом.

Сейчас мы ищем дата-аналитика в команду стратегической аналитики из Москвы или Санкт-Петербурга.

Это временная позиция на период декрета основного сотрудника.

Задачи

  • Создать и поддерживать набор математических моделей для оценки работы сервиса: прогнозирование, детекция аномалий, факторный анализ
  • Разработать методологию и вести глубокие исследовательские анализы (ресерчи) как по запросам команд, так и проактивно
  • Автоматизировать рутинные процессы репортинга ключевых метрик
  • Выявлять аномалии в данных и проактивно отвечать на вопрос «что произошло?»
  • Собирать регулярные аналитические потребности стейкхолдеров и создавать инструменты для их закрытия
  • Помогать командам продуктовой аналитики со сложным моделированием и исследованиями

Требования

  • Опыт работы в продуктовой или дата-аналитике от трёх лет
  • Глубокое понимание системы продуктовых метрик и их связи с маркетингом, финансами и разработкой
  • Умение работать со статистикой, строить обоснованные выводы и структурированно презентовать результаты
  • Опыт применения ML для решения бизнес-задач (реальные кейсы в портфолио)
  • Свободный SQL
  • Сильный Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib/Seaborn и т. д.)
  • Понимание статистики и математической базы аналитика

Будет плюсом

  • Опыт работы со стеком Hadoop (Hive, Zeppelin) будет серьезным преимуществом
  • Опыт построения фреймворков для исследовательской аналитики
  • Навыки работы с инструментами для прогнозирования и детекции аномалий на практике