Биоинформатик

Дата размещения вакансии: 03.02.2026
Работодатель: Геноаналитика
Уровень зарплаты:
от 80000 до 90000 RUR
Город:
Москва
микрорайон Ленинские Горы 1с77
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Геноаналитика – один из лидеров прикладного генетического направления российской биотех-индустрии.

Мы ищем биоинформатика в нашу команду. Рассматриваем кандидатов с небольшим опытом, в том числе полученным во время учебы/практики/написания дипломной работы, при наличии практического опыта работы с NGS-данными, понимания типового пайплайна анализа и уверенной работы на общем Linux-сервере.

Чем предстоит заниматься:
- Выполнять полный цикл анализа NGS-данных: от первичной обработки сырых данных (FASTQ) до получения воспроизводимых и интерпретируемых результатов.
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать автоматизированные пайплайны анализа для различных типов данных: WGS/WES, RNA-seq, de novo сборки и др.
- Работать на Linux-серверах и кластере: запускать вычислительные задачи, мониторить ресурсы, организовывать хранение данных.
- Писать понятные, документированные и эффективные скрипты на Bash и Python для анализа и автоматизации рутинных задач.

Что нам важно:
- Высшее образование (биология / биоинформатика / медицина).
- Практический опыт с NGS-данными (допускается учебный/проектный): понимание базовых этапов пайплайнов и QC.
- Знакомство с типовыми биоинформатическими форматами и инструментами: FASTQ/BAM/VCF/BED/GTF; samtools/bedtools и аналоги.
- Уверенная работа в Linux: ssh, права доступа, файловая система, стандартные утилиты.
- Умение писать и запускать скрипты на Bash и Python.
- Опыт работы на кластере и аккуратное обращение с ресурсами и данными.
- Базовое понимание статистики в анализе данных.
- Английский: достаточный уровень для чтения и подготовки материалов для научных статей.

Будет плюсом
- Опыт работы с R для анализа данных (tidyverse, Bioconductor).
- Опыт работы с менеджерами окружений (conda/mamba) и контейнерами (Docker/Singularity/Apptainer).
- Опыт работы с планировщиками задач (SLURM/PBS/SGE).