Филипповский переулок 8с1
О нас
Пользователями наших продуктов являются крупнейшие энергетические компании. Разработка организована спринтами командами от 3 человек. Сотрудники находятся на работе, когда им удобно, так как в командной работе всем важен результат, а не время в офисе. Вовремя стендапов, кикофов и ретро всегда есть возможность лично отличиться перед командой. В создании своих продуктов мы используем микросервисную архитектуру, Linux, Kubernetes, PostgreSQL, Clickhouse. Миссия данной вакансии в стратегической миграции корпоративной BI-инфраструктуры с технологического стека Microsoft (SQL Server, SSAS, DW) на современную высокопроизводительную платформу: PostgreSQL / ClickHouse / BI.
Если тебе интересно наше направление - присоединяйся к нашей команде!
В нашей команде ты сможешь решать задачи:
Анализ и декомпозиция унаследованной логики: Глубокий анализ существующих кубов SSAS (Multidimensional), их измерений, иерархий, мер (KPI) и сложных расчетов на MDX/DAX.
Проектирование целевой семантической модели: Перевод бизнес-логики из многомерной парадигмы (кубы) в реляционную и колоночную. Создание эффективных витрин данных в PostgreSQL (детализация, операции обновления) и ClickHouse (сверхбыстрые агрегации).
Миграция и оптимизация ETL/ELT-процессов: Перепроектирование пайплайнов загрузки данных с заменой на современные решения (на базе .NET Core и/или Python), обеспечивающие надежность и мониторинг.
Создание и настройка семантического слоя в платформах BI: Определение метамоделей (сущности, атрибуты), показателей, измерений и правил расчетов на уровне платформы BI, обеспечивая удобный доступ для аналитиков.
Верификация данных и обеспечение консистентности: Гарантия полного соответствия данных и результатов расчетов в новой системе историческим отчетам. Решение задач по переносу и актуализации исторических данных.
Требования:
- знание .NET (C#, LINQ, Multithreading)
- знание SQL Server (PostgreSQL), OLAP и SSAS (Multidimensional) — понимание MDX и/или DAX будет плюсом
- знание колоночных СУБД, понимание принципов ETL/ELT и опыт построения пайплайнов данных
- опыт работы с хранилищами данных (DW) и BI-платформами
- опыт разработки с помощью инструментов ИИ
- опыт работы в команде с использованием промышленной системы контроля версий
- образование высшее техническое
Рассматриваются кандидаты строго по указанным в вакансии требованиям!
Условия:
Работая с нами, ты получаешь:
· стабильную работу НЕ в стартапе
· удобный график работы (начало рабочего дня с 8; 9; 10; 11 часов - на выбор)
· офис в пешей доступности от метро "Арбатская", "Кропоткинская"
· можно работать удаленно или в офисе, или частично удаленно
· оплачиваемый отпуск до 28 дней в год
· возможность обучаться за счет компании
· индивидуальные планы профессионального развития для каждого сотрудника
· всегда интересные и уникальные проекты
· зарплату обсуждаем, конечно
· отличная команда
