Data Scientist (кибербезопасность)

Дата размещения вакансии: 13.01.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы команда разработчиков мультиагентной системы защиты крупнейшего российского банка. Наша цель — создание инновационных технологий, защищающих банк от современных угроз кибербезопасности. Если ты готов решать амбициозные задачи, работая над созданием уникального продукта мирового уровня, приглашаем присоединиться!

Тебе предстоит:

  • проектирование AI-агентов: разрабатывать и внедрять AI агентов и сценарии, обеспечивающие защиту инфраструктуры банка
  • проверка подходов и архитектур: анализировать эффективность существующих методов и моделей, проверять новые идеи и технологии
  • оценка качества и улучшение продуктов: контролировать производительность компонентов системы, находить слабые места и предлагать улучшения
  • экспертная поддержка анализа требований: помогать командам киберзащиты определять приоритеты и цели развития продуктов.

Что для нас важно:

  • глубокие знания алгоритмов машинного обучения: классы задач, методы решения, ML-модели, понимание специфики NLP и особенностей Large Language Models (LLM)
  • практический опыт проектирования агентов, включая работу с современными подходами и архитектурами
  • уверенное владение Python, знание библиотек и инструментов общего назначения, основ ООП
  • базовые IT-навыки: работа с RESTful API, терминалом Linux, системой контроля версий Git.

Используемый технологический стек:

Основной язык: Python

Фреймворки: LangChain, LangGraph

Будет преимуществом:

  • опыт реализации мультиагентных систем
  • опыт выведения решений в промышленную эксплуатацию
  • знание ML-стека Python (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, pandas, numpy)
  • использование продуктов экосистемы LangChain помимо LangChain и LangGraph
  • знание фреймворков вроде RAGAS для оценки качества решений.

Мы предлагаем:

  • комфортный современный офис
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.