Наша команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из неструктурированного контента: документов, диалогов, текстов различной природы.
Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий обработки данных (скилл) в режиме no-code. Недавно у нас появился инструмент, в котором пользователь может вести чат с документом в режиме копилота, повышая эффективность своей работы.
Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно как RnD, так и создание E2E-систем для автоматизации бизнес-процессов.
Помимо этого, мы занимаемся AI-агентами для решения комплексных многостадийных задач, связанных с анализом информации из разных источников. Для этих целей разрабатываем собственные инструменты (SDK, библиотеку функций, бенчмарки для оценки агентов).
Обязанности
- Развитие прикладных LLM-технологий для задач извлечения и генеративного поиска (RAG)
- управление командой разработки
- дообучение (LoRA) мультимодальных больших языковых моделей с фокусом на домене документов
- разработка AI-агентов и мультиагентных систем
- рганизация и автоматизация процесса разметки (от поиска и подготовки данных до анализа ошибок разметки)
- релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей.
Требования
- Опыт работы с LLM, промпт-инжиниринг, дообучение трансформерных моделей
- опыт в ML-разработке одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
- отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas, Python3, ООП, SOLID
- LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с инструментами для LLM.
ПЛЮСОМ БУДЕТ:
- Хороший профиль на GitHub
- медальки на Kaggle
- статьи по NLP/LLM на международных конференциях
- участие в open-source проектах с LLM
- опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг,
- квантование, ONNX/TensorRT)
- MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
- хорошее знание алгоритмов и структур данных
Условия
- комфортный современный офис - м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
