Team Lead Data Scientist (команда AI Disrupt)

Дата размещения вакансии: 13.01.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Хотите стать частью команды, которая задает тренды в ИИ и трансформирует бизнес-процессы Сбера? Вас ждет команда энтузиастов, которая не просто внедряет AI-решения, а формирует будущее цифровых сервисов в потребительском кредитовании, вкладах и комиссионных продуктах. Если вы готовы генерировать прорывные идеи, исследовать SOTA-решения и влиять на стратегию развития юнита и дочерних организаций, то ваше место здесь!

Обязанности

  • Лидировать команду из 5 DS, распределять задачи, проводить код-ревью, наставлять коллег
  • Переводить бизнес-цели в технические решения, начиная с гипотез и до внедрения моделей в пром, перевод с языка математики на язык бизнеса
  • Выявление бизнес-потребностей
  • Консультировать заказчиков, презентовать результаты, оценивать финансовый эффект, улучшать процессы
  • Участвовать в проектировании AI-помощников и мультиагентных систем
  • Проводить эксперименты и оценивать их результаты
  • Генерировать и тестировать гипотезы, организовывать мозговые штурмы, вести базу знаний, анализировать успехи и неудачи
  • Внедрять SOTA-методы, отслеживать тренды в ML, адаптировать исследования под задачи бизнеса
  • Нанимать новых участников команды
  • Совершенствовать алгоритмы.

Требования

  • Опыт работы в ML от 3 лет, глубокое знание Python, Spark, pandas, numpy, sklearn, библиотек визуализации, SQL
  • Экспертиза в табличных данных и временных рядах от сбора до построения и оптимизации моделей
  • Понимать и разбираться в математической статистике и теории вероятностей
  • Успешный опыт управления командой, проведения код-ревью, найма специалистов
  • Умение оценивать сроки, риски и фин. эффекты проектов
  • Уметь разъяснять технические детали простым и доступным языком
  • Интерес к научным статьям, конференциям.

Будет плюсом:

  • Опыт в NLP, CV или оптимизации пайплайнов по времени/памяти
  • Участие в ML-соревнованиях или научных публикациях
  • Навыки разработки AI-агентов и мультиагентных систем.

Условия

  • Комфортный современный офис в Москве
  • Формат работы - офис
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.