LLMOps/AI инженер

Ищем инженера, который построит и будет развивать инфраструктуру для LLM и AI решений: от пайплайнов данных и RAG до деплоя моделей и их сопровождения в продакшене.

Обязанности

• Проектирование и оптимизация no code/low code пайплайнов в n8n (workflow автоматизация)
• Внедрение RAG решений (Retrieval Augmented Generation) под бизнес сценарии
• Разработка и развёртывание MCP серверов
• Интеграция локальных LLM (vLLM / Ollama) в существующие бизнес процессы
• Проектирование и настройка взаимодействия с внешними и внутренними API (включая разработку API)
• Использование LiteLLM или аналогов для унификации доступа к разным LLM провайдерам
• Создание кастомных нод для n8n
• Разработка микросервисов и интеграций с внешними системами по API
• Написание скриптов для автоматизации инфраструктурных и ML процессов
• Конфигурация разных моделей и AI сервисов под конкретные задачи

Требования

• Уверенный Python (скрипты, автоматизация, разработка нод и микросервисов)
• Практики DevOps: Docker, Kubernetes, базовое понимание оркестрации
• Опыт работы с n8n или аналогичными системами (Zapier, Make, Airflow, Flowise)
• Опыт использования LiteLLM или аналогичных инструментов для работы с несколькими LLM провайдерами
• Практический опыт настройки и запуска RAG пайплайнов
• Понимание принципов работы LLM, промпт инжиниринга и контекстного поиска
• Понимание работы векторных БД и embedding моделей
• Опыт интеграции AI/ML сервисов через API

Преимущества

• Разработка кастомных нод для n8n (JavaScript / TypeScript)
• Опыт создания плагинов/расширений для инструментов вокруг LLM
• Знание LangChain, LlamaIndex для построения сложных AI пайплайнов

Условия

• Пятидневная рабочая неделя (5/2), 9:00–18:00
• Официальное трудоустройство
• «Белая» заработная плата, оплачиваемый отпуск и больничные в полном соответствии с ТК РФ