Machine Learning Operations Engineer (MLOps)

Вакансия: Machine Learning Operations Engineer (MLOps)

В Sminex мы создаём решения, которые меняют многомиллиардные бизнес-процессы, где мощные технологии ИИ и стройка становятся неотъемлемой частью будущего!
Если ты готов работать с cutting-edge технологиями и разрабатывать решения для корпоративных AI-платформ, присоединяйся к нам!

Что нужно делать:

• Обеспечивать стабильную эксплуатацию и развитие корпоративной LLM-платформы GPT.Sminex, включая работу с vLLM и Ollama в Deckhouse Kubernetes.

• Настраивать и поддерживать интеграцию с OpenWebUI, пайплайнами RAG и инфраструктурными компонентами (Postgres Vector, Chroma, MinIO/S3).

• Реализовывать и поддерживать RAG-пайплайны и хранилища данных.

• Настраивать мониторинг и наблюдаемость AI-платформы с использованием Prometheus/Grafana, Langfuse, DCGM.

• Обеспечивать CI/CD процессы для компонентов AI-платформы на базе GitLab CI/CD, Helm, ArgoCD.

• Интегрировать AI-платформу с корпоративными системами (1С, DWH, Jira) и настраивать сетевые компоненты.

• Обеспечивать безопасность данных и соответствие стандартам защиты PII (маскировка данных, контроль доступа).

• Разрабатывать техническую документацию и участвовать в обучении коллег.

Мы ожидаем:

• Высшее техническое образование в области ИТ, прикладной математики или смежных дисциплин.

• Опыт работы от 3 лет на позициях MLOps / DevOps / инженер по инфраструктуре.

• Практический опыт работы с LLM-платформами и моделями (vLLM, TGI, Hugging Face, Ollama).

• Знание Kubernetes, Docker, Helm, ArgoCD, SonarQube.

• Опыт работы с Python (CLI, FastAPI, скрипты для автоматизации) и Bash.

• Опыт работы с CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana) и системами логирования.

• Знание основ аутентификации и авторизации (Keycloak, JWT, RBAC).

• Понимание принципов MLOps: жизненного цикла моделей, квантизации, кеширования, контроля версий.

• Опыт работы с СУБД (Postgres, MySQL, MSSQL) и векторными расширениями/хранилищами.

Мы предлагаем:

• Высокий уровень дохода (fix+бонус).
• Компенсация повышенного НДФЛ — дополнительный налог оплачивается работодателем.
• Офис в ЦАО.
• Социальный пакет: мобильная связь, ДМС, бесплатные обеды и кофе-поинт all inclusive, обучение, развитая корпоративная культура.
• График работы 5/2, с 10:00 до 19:00.
• Гибкость в рабочем процессе и возможность работы удаленно.
• Возможность внедрять решения, опережающие рынок.
• Профессиональное обучение, участие в конференциях и семинарах.
• Работу в команде единомышленников, где ценятся профессионализм, ответственность и инновационный подход.