Middle/Senior Data Scientist

Дата размещения вакансии: 14.01.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ищем Middle/Senior Data Scientist-ов в Блок «Люди и Культура» со специализацией в решении задач в области ИИ-агентов, LLM, RecSys, NLP, Сlassic ML.

Какие инструменты мы используем:

Стандартный стек: Python (JupyterLab) + PostgreSQL (GreenPlum).

Команда работает с задачами:

  • реализация мультиагентных систем (GigaChat + RAG + API), таких как оркестратор агентов HRS платформы, работа с обращениями сотрудников и т.д.
  • создание мультимодальных рекомендательных систем
  • классические ML модели для прогнозирования и ранжирования
  • дообучение эмбеддингов и другие задачи, которые помогают делать HR процессы Сбера лучше.

Обязанности

  • анализ с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса
  • анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи
  • разработка архитектуры модели и создание прототипа
  • вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps
  • разработка документации по модели
  • сопровождение модели во время промышленной эксплуатации.
  • определение потребности и готовности данных
  • подтверждение выполнения требований к данным для перехода к созданию модели
  • определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи.

Требования

  • опыт работы в области DS от 2х лет
  • уверенное программирование на Python и знание SQL
  • понимание работы LLM и мультиагентных систем
  • знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек, numpy, pandas, pytorch, LightGBM
  • опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.).

Будет плюсом:

  • опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop).

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.