Аналитик данных (модели кредитного риска)

Дата размещения вакансии: 12.02.2026
Работодатель: Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Неглинная улица 12
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Приглашаем вас стать частью команды Департамента надзора за системно значимыми кредитными организациями, созданного в 2013 году для обеспечения надежности крупнейших банков России. Мы разрабатываем меры для повышения устойчивости поднадзорных организаций через риск-ориентированный надзор, анализируем стратегию и финансовое положение банков.
Наши надзорные группы оценивают планы восстановления финансовой устойчивости и разрабатывают рекомендации для их реализации. Если вы хотите внести вклад в безопасность финансовой системы и развивать свои навыки, ознакомьтесь с нашей вакансией.

Чем предстоит заниматься:

  • сбор, обработка, интеграция и анализ данных, используемых для количественной оценки кредитного риска заемщиков банка;
  • подготовка скриптов для сбора, обработки и анализа данных, используемых для количественной оценки кредитного риска заемщиков банка, включая участие в построении моделей оценки вероятности дефолта корпоративных заемщиков;
  • разработка отчетов, дашбордов в рамках анализа данных, используемых для количественной оценки кредитного риска заемщиков банка.

От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем:

  • высшее образование: математическое, финансово-математическое, экономическое или техническое;
  • опыт работы в должности с аналогичным функционалом от 3 лет;
  • технические навыки: Python (библиотеки дата-аналитика, ML-аналитика, pyspark) – средний / продвинутый уровень, SQL – средний / продвинутый уровень, Microsoft Office – продвинутый уровень
  • знание эконометрики, теории вероятностей, математической статистики;
  • знание основ риск-менеджмента, понимание кредитного процесса в банках;
  • приветствуется наличие опыта построения, валидации, аудита моделей оценки величины кредитного риска банка (PD, LGD, CCF), сбора или валидации витрин данных, используемых для моделирования кредитного риска заемщиков банка, а также опыта портфельного анализа данных о заемщиках банков, подготовки портфельной аналитики;
  • приветствуется знание нормативных актов Банка России в части применения ПВР и понимание специфики применения банками ПВР;
  • наличие опыта подготовки аналитических записок, отчетов, дашбордов, презентационных материалов для топ-менеджмента будет преимуществом/

Что мы предлагаем:

  • получение уникального опыта в мегарегуляторе;
  • возможности профессионального и карьерного развития;
  • привлекательная система мотивации;
  • широкий социальный пакет;
  • корпоративное обучение;
  • удобное расположение офиса(офисный формат работы).