Немного о нас
Мы — небольшая ML-студия, занимаемся разработкой и внедрением ML/AI-решений в бизнес.
В команде — выходцы из ФКН ПМИ с опытом работы в Яндексе, VK, Google (да, такие тоже есть 🙂).
Работаем над прикладными, живыми проектами: аналитические платформы, ML-сервисы, внутренние админки, пайплайны данных.
Что нужно будет делать
-
Разобраться в существующих проектах
-
Внести необходимые доработки и улучшения
Это нужно, чтобы быстро погрузиться в кодовую базу и процессы.
Дальше:
-
Разработка backend-сервисов на Python
-
Работа с БД и данными: схемы, запросы, оптимизация
-
Построение и поддержка data-пайплайнов (ETL/ELT, регулярные джобы, фоновые задачи)
-
Frontend-разработка (Flutter или другой современный фреймворк)
-
Участие в архитектурных решениях
-
Немного DevOps / MLOps: деплой, CI/CD, docker, nginx, поддержка окружений
Что мы ожидаем от вас
-
Опыт коммерческой разработки 3–5 лет
-
Уверенное владение Python
-
Опыт разработки backend-приложений (API, сервисы, фоновые задачи)
-
Уверенная работа с БД:
-
PostgreSQL (или аналоги)
-
проектирование схем данных
-
индексы, JOIN’ы, оптимизация запросов
-
понимание, как БД ведут себя на больших объёмах данных
-
-
Опыт работы с данными и пайплайнами:
-
ETL/ELT-подходы
-
регулярные загрузки, агрегации, батч-процессы
-
очереди, фоновые воркеры, cron-задачи
-
-
Понимание принципов масштабирования backend-сервисов
-
Опыт с современными frontend-фреймворками (Flutter или альтернатива)
-
Docker, Linux, CI/CD, unit-тесты, nginx — по умолчанию
-
Аккуратность к коду, читаемость, ответственность за результат
Будет плюсом:
-
Опыт работы с большими объёмами данных (миллионы+ строк)
-
Redis / очереди / брокеры сообщений
-
ClickHouse, BigQuery, аналитические БД (не обязательно, но плюс)
-
Интерес к ML и понимание, как ML-модели живут в проде (но это не DS-роль)
