Мы ищем аналитика с подтверждённым опытом роста прибыльности продукта за счёт data-driven инсайтов.
Нам нужен человек, который умеет выстраивать аналитику и отчётность, находить неочевидные точки роста и предлагать решения для повышения конверсии, дохода на пользователя и удержания.
Желательно, если вы сможете конкретно показать:
- в каком именно отчёте или срезе данных был найден инсайт
- что именно вы увидели в данных и почему обратили на это внимание
- какие решения были приняты на основе этого инсайта
- какие метрики выросли и на сколько
- как это повлияло на рост продукта и бизнеса в целом
Нам нужен специалист, который не просто строит отчёты, а находит в данных нетривиальные, по-настоящему революционные решения, меняющие экономику продукта.
Построить и удерживать единую управленческую аналитику по цифровым страховым продуктам (ОСАГО, КАСКО, ипотека):
витрины данных, сверки между системами, дашборды, ключевые метрики, RunRate и прогнозы.
Роль напрямую влияет на продуктовые приоритеты, экономику и управленческие решения.
-
построение регулярной аналитики по продуктам ОСАГО, КАСКО, ипотека
-
разработка и поддержка витрин данных в Microsoft SQL Server
-
сверка ключевых показателей между различными системами и источниками
-
построение и поддержка дашбордов в Grafana
-
участие в формировании дерева метрик и north star совместно с Product Owner
-
построение модели RunRate и прогнозов
-
контроль качества данных: валидность, полнота, актуальность
-
документирование метрик и стандартов аналитики
-
витрины и дашборды используются бизнесом как единственный источник правды
-
показатели между системами сходятся и не требуют ручных корректировок
-
RunRate и прогнозы применяются в планировании и управлении
-
продукт и бизнес принимают решения на основе вашей аналитики
-
3+ лет продуктовой или BI-аналитики с подтверждёнными результатами
-
уверенный SQL (Microsoft SQL Server)
-
опыт построения витрин данных и управленческой отчетности
-
опыт работы с BI-инструментами (Grafana / Redash / Metabase / Power BI и др.)
-
понимание транзакционных данных (продажи, платежи, статусы)
-
высокая ответственность за качество цифр и готовность отстаивать их
-
опыт в финтехе или страховании
-
построение RunRate, прогнозов, финансовых моделей
-
event-аналитика (Jitsu, Amplitude, GA)
-
работа с API-документацией (Swagger / OpenAPI)
На интервью мы будем обсуждать конкретные победы, а не абстрактный опыт:
-
где и в каких условиях вы выстраивали аналитику с нуля или переделывали её
-
какие метрики вы считаете своими и за какие цифры отвечали лично
-
как находили и устраняли расхождения между системами
-
какие управленческие решения принимались на основе вашей аналитики
-
что вы улучшили и как это повлияло на продукт или экономику
Мы не оцениваем «стаж ради стажа» - нас интересует масштаб ответственности и результат.
- 200 000 – 300 000 ₽ до вычета НДФЛ. Финальная сумма заработной платы зависит от уровня ответственности, скорости и того вклада, который вы дадите проекту, а также отражает ваш уровень влияния на результат и потенциал роста в течение 1-2 лет работы в компании.
- возможность выстроить аналитику и закрепить лучшие практики
-
прямое взаимодействие с Product Owner и бизнесом
-
минимум бюрократии, быстрые решения
-
удалённый формат работы
-
ДМС от критических заболеваний
