з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Ты будешь работать в департаменте DevOps & Data: команда отвечает за развитие в компании процессов, практик и инструментов DevOps и SRE, развитие операционной BI отчетности, BigData, ML & DataScience
Команда отвечает за внедрение персонализации на всем пользовательском пути
Наша цель — предоставлять лучший персонализированный опыт каждому пользователю
Что нужно делать:
- Разрабатывать и обучать ML-модели, которые персонализируют контент на главной странице сайта и в мобильном приложении
- Проектировать и реализовывать алгоритмы рекомендаций для наполнения товарных полок в карточке товара (комплементарные и похожие товары)
- Писать и поддерживать Spark ETL-пайплайны для сбора, обработки и подготовки признаков для моделей
- Внедрять и поддерживать систему оценки качества рекомендаций с использованием метрик NDCG, MAP@K
Что ждем от кандидата:
- Опыт полного цикла реализации рекомендательных алгоритмов в ритейле — от построения ETL-процессов до продуктивизации решений через оркестратор или сервис
- Знания подходов к решению классических ML-задач, опыт работы с Learning-to-Rank и понимание базовых принципов обучения нейросетевых моделей
- Опыт работы с распределёнными системами обработки данных (например, Spark)
- Владение основами теории вероятности и математической статистики
Почему с нами хорошо:
- Ты будешь работать в аккредитованной IT компании
- Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство, мы за прозрачность и честность
- График работы: удаленный, с возможностью приезжать в офис
- У нас активная корпоративная жизнь, а ещё скидки и бонусы от партнеров
- Мы предлагаем помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития
- ДМС со стоматологией, потому что мы заботимся о твоем здоровье
- Стильный и уютный офис в центре Екатеринбурга
- Открытый диалог с топ-менеджерами и дружный коллектив — база нашей культуры
- Компенсация обучений и участие в конференциях, чтобы ты рос вместе с компанией
- Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность
Присоединяйся и открывай новые возможности вместе с нами!