Аналитик данных

Наша цель – построить систему формирования рекомендации, направленных на решение ситуаций в бизнесе клиента и развитие предприятия. Наш продукт подразумевает организацию сбора предпринимательской экспертизы (реальные бизнес-кейсы, отраслевая экспертиза, рыночный контекст и пр.), его обработку и поставку в Рекомендательную систему как источник знаний и сигналов.

Обязанности

• наполнение экспертизой. Создание процессов наполнения знаниями (Бизнес-кейсы, отраслевая экспертиза, рыночный контекст) с участием каналов банка (КМ, digital) и внешних источников
• поиск и привлечение новых источников. Выявление и установление отношений с внутренними (подразделения Сбера) и внешними (партнеры, эксперты, ассоциации, СМИ) поставщиками ценного опыта
• обработка экспертизы. Организация процесса обработки и извлечения ценности из неструктурированных/слабоструктурированных данных, в том числе добавление необходимой мета-информации (теги, категории, связи между объектами - компании, продукты, рынки), нормализацией данных
• потребление экспертизы. Организация процесса качественного потребления экспертных знаний заказчиками (рекомендательная система, смежные команды), в том числе контроль метрик качества и реализация доработок по улучшению качества работы рекомендательной системы с использованием Библиотеки знаний.

Требования

• опыт работы работы аналитиком данных от 2 лет
• опыт работы с LLM (few shot), AI агентами и мультиагентными системами (понимание ключевых принципов и технологий)
• понимание для чего нужен RAG и способы его реализации
• понимание микросервисной архитектуры и принципов построения REST API
• уверенные навыки работы с данными (Python, SQL)
• знание UML и BPMN нотаций
• умение организовать себя для достижения цели
• знание продуктовых метрик
• проактивность
• опыт работы с ИИ-инструментами

Будет плюсом:

• знание банковских продуктов корпоративного бизнеса;
• глубокое понимание предпринимательства, отраслей и рынков РФ
• отличные коммуникативные и переговорные навыки
• умение работать на стыке бизнеса и данных/технологий
• навыки формирования бизнес-требований
• знание продуктовых метрик
• знания в области CJM клиентов банков B2B

Условия

• формат работы - полный офис рядом с м. Кутузовская
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа