RAG инженер

Дата размещения вакансии: 16.01.2026
Работодатель: БАНК УРАЛСИБ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ефремова 8
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Чем предстоит заниматься:

  • Реализацией AI-проектов в части настройки и сопровождения векторных и графовых решений для хранения данных для задач машинного обучения и инференса LLM
  • построением потоков преобразования и векторизации данных
  • мониторингом работы векторной БД и разрешение инцидентов, реализация функций третьей линии поддержки
  • участием в выборе оптимальных решений для бизнес-задач Банка

Наши ожидания:

  • высшее техническое образование в области ИТ, математики или естественных наук
  • опыт работы с построением корпоративного RAG, интерес и желание развиваться в этой теме
  • экспертные знания методов подготовки данных для LLM и векторных представлений – умение разрабатывать схемы очистки, токенизации, аннотации, построения эмбеддингов и их хранения в векторных базах
  • знание методов подготовки данных, построения векторных представлений, в частности Modular RAG
  • опыт работы в Kubernetes/VM окружениях;
  • владение Python, опыт работы с LangChan, LlamaIndex, HayStack или другими похожими фреймворками.

Мы предлагаем:

  • офисный, гибридный или полностью удаленный формат - обсуждаемо

  • полный рабочий день с гибким графиком

  • белая заработная плата два раза в месяц, годовое премирование

  • ежегодный отпуск, больничный, льготное ДМС

  • возможность влиять на рабочие процессы, улучшать их и делать удобными для себя и окружающих

  • возможность построить карьеру в стабильном банке

  • работа в среде, где приветствуется инициативность и поощряется нестандартный подход

  • непосредственное участие в разработке уникальных продуктов

  • возможность проходить внутреннее обучение, посещать конференции, митапы, хакатоны.

Наша вакансия подойдет тебе, если ты ищешь:

AI инженер; ML инженер; RAG инженер; LLM.