Руководитель направления по количественным исследованиям клиентского опыта

Дата размещения вакансии: 16.01.2026
Работодатель: МегаФон
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Оружейный переулок 41
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Чем предстоит заниматься

  • Построение системы количественных исследований клиентского опыта (опросы, замеры NPS/CES/CSAT, количественные юзабилити-тесты)
  • Разработка стандартов построения выборок, дизайна анкет, формулировок вопросов и методов анализа данных
  • Управление бэклогом команды: приоритизация направлений, распределение ресурсов, разработка SLA и контроль сроков
  • Встраивание результатов количественных исследований в продуктовые и стратегические решения компании
  • Руководство командой исследователей и аналитиков (5–7 человек): постановка целей, развитие экспертизы, наставничество
  • Курирование полного цикла проектов: дизайн исследования, расчёт выборок, разработка анкеты, сбор данных, статистический анализ и визуализация результатов
  • Обеспечение корректности методик и качества данных: контроль репрезентативности, чистоты выборки, минимизации смещений
  • Подготовка презентаций и защита ключевых выводов перед руководителями направлений и топ-менеджментом
  • Сотрудничество с аналитикой, маркетингом и продуктами для комплексной интерпретации данных

Что для этого нужно

  • Опыт проведения и управления количественными исследованиями от 5 лет
  • Глубокие знания статистики, принципов построения выборок, тестирования гипотез и анализа данных
  • Опыт управления командой исследователей
  • Практический опыт запуска опросов и количественных юзабилити-тестов, работы с клиентскими метриками (NPS, CES, CSAT)
  • Навыки управления командой и проектным портфелем: приоритизация, распределение ресурсов, контроль сроков и качества
  • Умение переводить результаты исследований в понятные бизнесу выводы и рекомендации - Отличные коммуникативные навыки, способность работать с топ-менеджментом и защищать инсайты
  • Плюсом будет опыт работы в телеком, финтех или e-commerce и знание инструментов анализа данных (SPSS, R, Python, Tableau, Power BI)
  • Готовность работать фулл тайм офис