з/п не указана
Москва
Более 6 лет
Мы – кластер Agile команд, который разрабатывает автоматизированные инструменты ценообразования, включающие в себя расчет цены / эффективности по продуктам Банка и компаний экосистемы, интеграцию с фронт и бэк системами, системами запуска AI/ML-моделей. Наша цель - повышение доходов за счет интеллектуального ценообразования и снижение T2M через бесшовное встраивание наших инструментов в бизнес-процессы Сбера
Обязанности
- проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark.
- разработка batch и streaming ETL-процессов.
- поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse).
- создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL.
- участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы.
- проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.
Требования
- опыт работы в стеке 3+ лет
- опыт командной работы и участие в коммуникациях внутри команды и с заказчиками
- понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений
- понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования
- отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House).
- опыт в построении ETL
- уверенные знания Python и опыт разработки с использованием pySpark
- опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy)
- понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества
- опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности
Условия
- комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офис/гибрид)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального развития
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа
