Аналитик данных Ozon Travel

Дата размещения вакансии: 17.02.2026
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 10блокС
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы — Ozon Travel, динамично растущее направление внутри экосистемы Ozon. Мы меняем рынок путешествий в России, и наша команда клиентской аналитики играет в этом ключевую роль.

Мы ищем в команду Аналитика данных, который будет заниматься маркетинговой аналитикой. Твоя миссия — стать ключевым партнером для маркетинговой команды, чтобы каждый рубль рекламного бюджета работал на максимуме и напрямую влиял на рост бизнеса.

Чем предстоит заниматься

  • Оценка эффективности активностей: анализировать влияние маркетинговых кампаний и продуктовых инициатив на бизнес-результаты Ozon Travel.
  • Оптимизировать маркетинговые траты: Ты будешь напрямую влиять на ROI, оценивая эффективность рекламных каналов и коммерческих активностей. Твои выводы станут основой для решений о распределении миллионов рублей.
  • Полный цикл A/B тестов: от генерации гипотез и проектирования эксперимента — до интерпретации результатов и подготовки рекомендаций для продукта и маркетинга.
  • Разработка аналитических моделей и дашбордов: ты будешь создавать и внедрять модели для оценки эффективности проектов, а также строить в SuperSet дашборды для мониторинга ключевых метрик, чтобы команда всегда видела полную картину.
  • Глубокий анализ бизнес-показателей: исследовать причины взлетов и падений ключевых метрик (LTV, конверсия, средний чек), выявляя точки роста и риски.
  • Работа с запросами: закрывать аналитические запросы от смежных команд (маркетинг, коммерция, продукт, менеджмент), представляя результаты в понятном и структурированном виде.

Мы ищем тебя, если у тебя есть

  • Опыт в аналитике данных от 2-х лет (предпочтительно в e-commerce, маркетплейсах, travel или финтехе).
  • Технический стек, которым ты уверенно владеешь:
    • SQL — свободно пишешь сложные запросы (мы используем MSSQL, Vertica, ClickHouse).
    • Python (Pandas, NumPy, SciPy) — для анализа данных и верификации статистических гипотез.
    • BI-системы (у нас SuperSet) — создание понятных и эффективных дашбордов.
  • Прочная основа в статистике: понимание проверки статистических гипотез, A/B-тестирования, регрессионного анализа.
  • Системное мышление и любознательность: умение разбираться в сложных бизнес-процессах, видеть причинно-следственные связи и задавать правильные вопросы.
  • Отличные коммуникативные навыки: способность ясно и просто доносить сложные идеи и инсайты до неаналитической аудитории.

Будет плюсом

  • Опыт работы с PySpark и Airflow.
  • Понимание принципов машинного обучения и опыт их применения на практике.
  • Знание основ WEB-аналитики.

Что мы предлагаем

  • Реальное влияние: твоя работа будет напрямую влиять на стратегию роста Ozon Travel.
  • Интересные задачи: Свобода в тестировании гипотез и внедрении новых аналитических и ML-подходов.
  • Современный стек технологий: работа с большими данными на мощной инфраструктуре (Python, ClickHouse, Airflow, Superset).
  • Сильная команда: возможность работать вместе с опытными специалистами и обмениваться знаниями.
  • Профессиональный рост: мы поддерживаем участие в конференциях и курсах, чтобы ты мог постоянно развиваться.

Наш стек технологий
Python, SQL (MSSQL, Vertica, ClickHouse), SuperSet, Airflow, PySpark