Ведущий MLOps-инженер (Домен ИИ)

Дата размещения вакансии: 22.01.2026
Работодатель: Т1
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Екатеринбург
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Команда создает экосистему цифровых сотрудников на базе передовых открытых LLM/VLM-моделей. AI-агенты автоматизируют ключевые операционные процессы, напрямую влияя на эффективность и конкурентное преимущество бизнеса наших заказчиков.

Вместе с нами ты будешь заниматься:

  • Внедрение AI-агентов в различные процессы банка;
  • Организация процесса мониторинга качества агентов;
  • Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем;
  • Разработка и поддержка систем непрерывной интеграции и доставки (CI/CD);
  • Работа с контейнерезацией и оркестрацией в Kubernetes;
  • Управление версиями и артефактами в системах контроля версий;
  • Вести контроль за развернутой инфраструктурой на различных контурах;
  • Взаимодействие с разработчиками для улучшения качества продуктов и процесса разработки;
  • Подготовка инструкций для раскатки обновлений для сопровождения платформы;
  • Взаимодействие с релиз-менеджером при подготовке релиза.

Какие знания и навыки для нас важны:

  • Знание Kubernets, включая его внутреннюю структуру и принципы работы;
  • Понимание абстракций и контроллеров в Kubernets: Deployment, StatefulSet, CronJob, Job;
  • Базовое понимание сетей и модели TCP/IP, разницу между L4 и L7 балансировкой;
  • Владение Docker, понимание принципов построения контейнеров и их работы;
  • Знание Helm как пакетного менеджера и шаблонизатора для Kubernets;
  • Знания в области программирования/скриптинга, способность автоматизировать рутинные задачи;
  • Знание Ansible;
  • Опыт работы с основными фреймворками машинного обучения (Sklearn, TensorFlow, PyTorch и др.);
  • Опыт использования различных типов моделей машинного от классический регрессий до моделей, применяемых в NLP и ComputerVision;
  • Опыт написания модельных сервисов (например, с использованием FastApi);
  • Знание основных метрик качества моделей машинного обучения;
  • Опыт в использовании различных инструментов в области применения искусственного интеллекта: Hugging Face, Triton, MLFlow, Feast, CodeProject AI;
  • Готовность работать на территории РФ;
  • Наличие высшего оконченного образования.