Лидер подразделения AI Transformation

Дата размещения вакансии: 22.01.2026
Работодатель: SberTech
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Центр Инноваций создает передовые решения на стыке технологий и бизнеса за счет фундаментальных знаний, примененных к рынку в виде прикладного исследования, которое рождает технологию, которая интегрируется в продукт или нет.

Мы реализуем полный цикл разработки: от генерации идей, проведения исследований, до создания прототипов, MVP и запуска продуктов и сервисов. Взаимодействуем с клиентами, партнерами, продуктовыми командами, маркетингом, университетами и не только.

Нам нужны хорошие инженеры с фундаментальными знаниями, которым не обязательно говорить что делать, которые умеют формулировать гипотезы в условиях неопределенности, способны моделировать, быстро реализовывать и адаптировать свои идеи.

Мы ищем в свои ряды Лидера подразделения AI Transformation.

Обязанности

  • мониторинг технологических трендов и существующих решений
  • участие в формировании стратегий реализации инициатив
  • создание и развитие архитектур
  • формирование продуктово-технологических дорожных карт
  • планирование и реализация проектных инициатив
  • организация и управление циклом разработки: от генерации идей, проведения исследований, до создания прототипов, MVP и запуска продуктов и сервисов
  • лидирование командой: цели, мотивация, мониторинг, поддержка и развитие
  • трансляция знаний: «перевод» сложных технических концепций и исследований в понятные требования
  • взаимодействие со всеми членами команды и другими подразделениями, а также партнерами для достижения целей проектных инициатив
  • обеспечение устойчивой разработки и эксплуатации ML-продуктов, внедрение MLOps/DataOps/ModelOps практик
  • создание и развитие инфраструктуры и сервисов MLOps/DataOps/ModelOps
  • участие в архитектурном проектировании и развитии технологических платформ (включая AI Hub, Data Lakehouse).

Требования

  • опыт от 5 лет в роли Лидера подразделения
  • оконченное высшее образование (профильное)
  • понимание технологий контейнеризации и виртуализации (Docker, Kubernetes, OpenStack, AWS, Azure, Huawei и др.), Cloud Native, микросервисной архитектуры, сетевых технологий, понимание и опыт цифровой и AI трансформации ландшафта и процессов
  • опыт управления техническими командами и технологического лидерства, опыт организации и управления процессами разработки программного обеспечения, глубокие технические компетенции: архитектура систем, продвинутое программирование, производительность и масштабируемость
  • практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLMs) и системами AI-агентов, с MLOps/ModelOps-практиками и инструментами (векторные БД, фреймворки для оценки LLM, и т.д.)
  • навыки программирования (Python) и работы с фреймворками для ML (PyTorch, TensorFlow) и LLM (Hugging Face, LangChain и аналоги)
  • владение английским для свободного чтения материалов в своей профессиональной области.

Будет преимуществом:

  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе
  • степень PhD / Кандидата наук по профильной специальности
  • опыт исследовательской деятельности
  • опыт участия в конференциях
  • опыт публикации статей
  • опыт создания патентов.