Лидер направления Управление требованиями

Дивизион развития и сопровождения производственного процесса (SberWorks) / Governance Hub.

Центр компетенций по разработке, развитию и поддержанию жизнеспособности корпоративной методологии Производственного процесса (АРР).

Мы создаем "живую" методологию, обеспечиваем ее соответствие инструментам автоматизации и растим методологов для повышения скорости, качества и зрелости команд. Ключевая цель: гарантировать, что все команды кластера работают по единым, но гибким стандартам, быстрее внедряют изменения и достигают предсказуемого результата.

Обязанности

• методология работы с бизнес, функциональными и нефункциональными требованиями
• автоматизация работы с требованиями, включая внедрение AI-ассистентов на базе Gen AI для снятия рутины с команд (генерация артефактов, проверка требований, анализ текстов))
• участие в проработке детальных требований к реализации, дизайна, архитектурных решений
• лидерство в пилотах реализуемой функциональности в командах Сбера, работа с обратной связью от команд
• развитие и оптимизация производственного процесса в части управления требованиями на основе продуктовых метрик для сокращения времени цикла и увеличения частоты поставки
• адаптация и создание обучающих курсов, проведение обучений
• ведение рабочих групп по выработке и принятию решений по развитию и оптимизации процесса управления требованиями.

Требования

• опыт работы в производстве ПО в роли аналитика/архитектора – от 3 лет
• знание нотации BPMN, навыки описания и регламентации процессов
• знание инструментов анализа данных (Qlik, стек ELK, SQL, Excel)
• системное мышление, работа с agile-фреймворками
• опыт работы с продуктовыми метриками (Clickstream)
• знание практик дизайн-мышления, оптимизации процессов (lean six sigma)
• знание основ обработки естественного языка (NLP) для анализа текстовых данных (требования, обратная связь, документация).

Будет плюсом:

• опыт лидерства внедрения изменений
• навыки эффективного промпт-инжиниринга для взаимодействия с AI-ассистентам
• понимание принципов работы и опыт практического применения LLM (например, GPT, локальные модели) для автоматизации задач аналитика.
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• комфортный современный офис на Кутузовском проспекте
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров