Продуктовый аналитик, B2B, РКО, Ozon Банк

Дата размещения вакансии: 23.01.2026
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

ozon банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас — удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Сейчас мы ищем аналитика CLV (Customer Lifetime Value) в направление B2B, для работы над продуктом РКО (рассчетно-кассовое обслуживание). В Ozon Банке мы предоставляем полный спектр финансовых и банковских услуг, начиная от Кредитования и заканчивая Счетом для Бизнеса.

Вам предстоит:

  • Анализировать поведение клиентов и прогнозировать их жизненный цикл, чтобы находить способы увеличения их ценности.
  • Прогнозировать LTV для реактивированных клиентов, анализировать их активность и рассчитывать ключевые показатели (ARPPU, Lifetime Value).
  • Изучать операции клиентов (переводы, снятия), выявлять аномалии и сегментировать аудиторию по активности.
  • Проводить сложные и интересные AB тесты, связанные с денежными метриками.
  • Работать с большими массивами данных, писать сложные SQL-запросы (Vertica, ClickHouse, Hive) и анализировать их в Python (pandas, numpy).
  • Визуализировать данные и результаты исследований в Apache SuperSet.
  • Находить узкие места в продуктах, формулировать гипотезы и предлагать решения для их улучшения.

Мы ожидаем:

  • Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование.
  • Опыт работы аналитиком от 2 лет.
  • Умение общаться с заказчиками, выявлять бизнес-требования и доносить инсайты.
  • Опыт проведения A/B-тестов, знание продвинутых методов (CUPED, стратификация, бутстреп) и умение интерпретировать их результаты.
  • Опыт работы с SQL (Vertica, ClickHouse) на уровне сложных запросов.
  • Знание Python для анализа, визуализации и интерпретации данных.

Будет плюсом:

  • Опыт решения практических экономических задач.
  • Уже работали в аналитических средах PowerBI и Tableau.