Старший LLM-разработчик в B2B GPT

Дата размещения вакансии: 22.02.2026
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Льва Толстого 16
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Успешные проекты нашего направления

  • Нейросаппорт
  • Нейроэксперт — и это только начало: в прошлом году мы запустили Нейроюриста, продукт уже стал топ-1 на рынке и сейчас активно растёт и масштабируется, мы расширяем команду и ищем с опытом с RAG, LLM и агентами.
Структура нашей проектной команды гибридная матричная: есть и команды отдельных продуктов, и общие технические решения и команды, которые за них отвечают. В качестве стека используем Python, строим пайплайны для наших сервисов на собственной ML-платформе и используем набор LLM-моделей, которые обучаем сами или совместно с классными инженерами Яндекса.

Какие задачи вас ждут

  • Улучшение LLM- и RAG-пайплайнов

У нас уже есть RAG-пайплайны, которые работают с десятками миллионов юридических документов, — больше, чем другие юридические помощники. Документов становится всё больше, и качество получения релевантных документов должно быть всё выше. Кроме того, вам предстоит создавать и улучшать LLM-пайплайны, чтобы помогать юристам с растущим объёмом задач.

  • Дообучение и настройка моделей

Понадобится работать с внутренними и опенсорс-моделями, адаптировать их под специфику различных сфер права и юридических процессов, обеспечивая при этом высокое качество и точность ответов. Вы будете как подбирать промпты и параметры модели, так и дообучать их (fine-tuning, RL), а также оптимизировать для инференса.

  • Разработка юридических LLM-агентов

Мы решаем сложные юридические задачи пользователей, требующие планирования и рассуждения, походов в разные пайплайны и оценки промежуточных результатов, поэтому за один поход в LLM всё не решить: нужны многошаговые процессы с маршрутизацией, выбором инструментов и моделей, а также с управлением вызовами функций. Анализ договоров и дополнений к ним, проверка на соответствие законодательству и корпоративной политике, подбор судебной практики — с этими и многими другими кейсами справляются LLM-агенты, которых вам предстоит разрабатывать.

Мы ждем, что вы

  • Пишете код (Python).
  • Работаете с данными (SQL).
  • Имеете опыт с LLM, RAG.
  • Интересуетесь агентами.
  • Готовы внедрять и поддерживать ML-модели в рантайме и автоматизировать сопутствующие процессы.

Будет плюсом, если вы

  • Делали тонкую настройку сложных RAG-пайплайнов.
  • Разрабатывали LLM-агентов (LangGraph, AutoGen, PydenticAI).
  • Участвовали в разработке диалоговых сервисов.
  • Разбираетесь в юридической сфере.