QA-инженер

Дата размещения вакансии: 23.01.2026
Работодатель: Diasoft
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
улица Маяковского 3Б
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

В департамент «Цифровые решения» в постоянную команду «Платформа.QGPT» требуется специалист по тестированию.

Мы разрабатываем продукты с использованием искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM): чат-боты, интеллектуальные ассистенты, системы анализа данных.

Ищем начинающего тестировщика ИИ, который хочет развиваться в области AI Quality и участвовать в создании надёжных и безопасных AI-решений.

Ваши основные задачи:

  • Тестирование веб-приложения (функциональное, регрессионное);
  • Написание и поддержка тест-кейсов и чек-листов;
  • Развертывание и сопровождение тестовых стендов;
  • Диагностика проблем, контроль работоспособности и предоставление четкого описания шагов для воспроизведения дефектов;
  • Участие в разработке технической и пользовательской документации;
  • Участие в планировании спринтов и оценке задач.

Что вам потребуется:

  • Практический опыт работы с Git;
  • Опыт тестирования REST API с использованием Postman (или аналогов);
  • Понимание целей и процессов тестирования, опыт написания тест-кейсов;
  • Понимание принципов CI/CD (желательно на базе Jenkins).
  • Гибкость и желание разбираться в сложных системах и развиваться;
  • Внимательность к деталям и хорошие коммуникативные навыки.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с Kubernetes (k8s) для развертывания приложений;
  • Опыт работы с Jenkins для запуска и настройки пайплайнов;
  • Понимание архитектуры веб-приложений и взаимодействия фронтенда с бэкендом;
  • Опыт работы с системами управления задачами Jira;
  • Интерес к области искусственного интеллекта и машинного обучения.

У нас вы научитесь (или расширите свои навыки):

  • Профессионально проектировать тест-кейсы для сложных функциональных блоков;
  • Основам DevOps-практик (работа с k8s, CI/CD пайплайнами, мониторинг);
  • Тестированию AI-компонентов (LLM, RAG-систем) в реальном продукте.