Разработчик ML

Дата размещения вакансии: 23.01.2026
Работодатель: ГК Орбита
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HRTech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Ищем Разработчик ML в команду Крупного Банка.

RAG-платформа

Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins

Задачи:

  • Внедрять модели машинного обучения

  • Сопровождать полный цикл сборки модели

  • Обрабатывать и анализировать данные

  • Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей

  • Прорабатывать архитектуру моделей

  • Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей

Требования:

  • Больше разработчик, чем DS
  • Опыт работы в стеке от 3х лет
  • Опыт работы с моделями машинного обучения
  • Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
  • Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки
  • Опыт разработки с LLM, NLP-моделями
  • Опыт с Docker, Kubernetes

Мы предлагаем:

  • Удаленка: работу из дома, из офиса в Москве и других городах или оплачиваемого коворкинга;
  • Деньги: Белую ЗП всегда в рынке, оформление ТК РФ;
  • Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
  • Поддержка: ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7;
  • Культура: прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
  • Мощное железо: работу на лучших компах, мы не логируем время, у нас фокус на доверии и результате;
  • ДМС: забота о здоровье за счет компании;
  • Развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы, мы помогаем развиваться и строить карьеру;
  • Личный бренд: выступления на конференциях, митапах, написание статей;
  • Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
  • Движ: вечеринки оффлайн и онлайн, мерч, конкурсы и челленджи.